フィットモデルを使用したアノバに対してLSM平均コントラストを計画した場合、結果として得られるp値は複数の補正に対して調整されますか？そうでない場合、どうやってp値を調整すればよいですか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />フィットモデルを使用したアノバに対してLSM平均コントラストを計画した場合、結果として得られるp値は複数の補正に対して調整されますか？そうでない場合、どうやってp値を調整すればよいですか？
再：私がフィットモデルでアノバのために計画されたコントラストをLSMを意味するならば、結果として生じるp値は複数の修正のために調整されますか？そうでない場合、どうやってp値を調整すればよいですか？彼らは調整されていません。直交計画コントラストを考案する場合、p値を調整する必要はありません。これは、各コントラストが冗長でない情報を含むようにデータを分割するのと同じことになるためです。これが、直交計画コントラストが非常に有益な理由です。通常、直交コントラストではオムニバスF検定には興味がありませんが、直交コントラストのすべての二乗和を合計すると、オムニバスANOVA間の二乗和になります。これは、二乗和を一連の非冗長テストに分割しているという概念を確認するため、理にかなっています。
計画した比較が直交していない場合は、p値を調整する必要があります。そのためには多くの選択肢があります。デザインについて詳しく知らずに特定のアプローチを推奨することは困難です。いくつかのアプローチは他のアプローチよりも保守的です（例：Bonferroni）が、DunnのテストやScheffeのテストを調べることもできます。
