<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Se faccio un LSM significa contrasto pianificato per un'anova con Fit Model, i valori p risultanti sono aggiustati per le correzioni multiple? In caso contrario, come regolare il valore p-?
Non sono regolati. Se si escogita un contrasto pianificato ortogonale, non è necessario regolare i valori p perché ciò equivale a partizionare i dati in modo che ogni contrasto includa informazioni non ridondanti. Ecco perché i contrasti pianificati ortogonali possono essere così utili! Normalmente, con contrasti ortogonali, uno non sarebbe interessato al test F omnibus, ma è interessante notare che sommando la somma dei quadrati di tutti i contrasti ortogonali si sommerà alla somma dei quadrati tra l'ANOVA omnibus. Questo ha senso perché conferma la nozione che si sta partizionando la somma dei quadrati tra una serie di test non ridondanti.
Se i tuoi confronti pianificati non sono ortogonali, allora devi aggiustare i tuoi p-value e ci sono molte alternative per farlo. È difficile consigliare un approccio specifico senza saperne di più sul tuo design. Alcuni approcci sono più conservativi di altri (ad esempio, Bonferroni), ma puoi anche esaminare il test di Dunn oi test di Scheffe.
