<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wenn ich mit einem LSM einen geplanten Kontrast für eine Anova mit Fit-Modell mache, werden dann die resultierenden p-Werte für die mehrfachen Korrekturen angepasst? Wenn nicht, wie stelle ich den p-Wert ein?
Sie sind nicht eingestellt. Wenn Sie einen orthogonal geplanten Kontrast entwerfen, müssen Sie Ihre p-Werte nicht anpassen, da dies einer Partitionierung Ihrer Daten entspricht, sodass jeder Kontrast nicht-redundante Informationen enthält. Deshalb können orthogonal geplante Kontraste so vorteilhaft sein! Normalerweise würde man sich bei orthogonalen Kontrasten nicht für den Omnibus-F-Test interessieren, aber es ist interessant anzumerken, dass sich die Summe der Quadrate aller orthogonalen Kontraste zur Summe der Quadrate zwischen der Omnibus-ANOVA addiert. Dies ist sinnvoll, weil dadurch die Vorstellung bestätigt wird, dass man die Quadratsumme in eine Reihe nicht-redundanter Tests unterteilt.
Wenn Ihre geplanten Vergleiche nicht orthogonal sind, müssen Sie Ihre p-Werte anpassen, und es gibt viele Alternativen dazu. Es ist schwierig, einen bestimmten Ansatz zu empfehlen, ohne mehr über Ihr Design zu erfahren. Einige Ansätze sind konservativer als andere (z. B. Bonferroni), Sie können jedoch auch den Dunn-Test oder den Scheffe-Test überprüfen.
