<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Si je fais un LSM signifie le contraste prévu pour un anova avec Fit Model, les valeurs p résultantes sont-elles ajustées pour les corrections multiples? Si non, comment puis-je ajuster la valeur p?
Ils ne sont pas ajustés. Si vous concevez un contraste planifié orthogonal, vous n'avez pas besoin d'ajuster vos valeurs p car cela équivaudrait à partitionner vos données de sorte que chaque contraste implique des informations non redondantes. C'est pourquoi les contrastes planifiés orthogonaux peuvent être si bénéfiques! Normalement, avec les contrastes orthogonaux, le test Omnibus F ne serait pas intéressant, mais il est intéressant de noter que la somme de la somme des carrés de tous vos contrastes orthogonaux sera la somme des carrés entre l'ANOVA omnibus. Cela a du sens car cela confirme l’idée que l’on partitionne la somme des carrés en une série de tests non redondants.
Si vos comparaisons prévues ne sont pas orthogonales, vous devez alors ajuster vos p-valeurs et il existe de nombreuses alternatives pour le faire. Il est difficile de recommander une approche spécifique sans en savoir plus sur votre conception. Certaines approches sont plus conservatrices que d'autres (par exemple, Bonferroni), mais vous pouvez également examiner le test de Dunn ou de Scheffe.
