分區連續數據標準。開發樹大家好，
我有一個連續的數據集，我做了一個分區分析。數據有2500點。我做分裂，直到我有超過0.98的rsquare。
我選擇（最佳樹分支）標準差最低作為最佳預測樹分支。但這是一個合理的決定嗎？我想你們可以幫我解決這個問題。
感謝致敬，
哈桑Re：分區連續數據標準。開發樹我建議找到一個“最好”的模型是不能通過一些適合所有分析途徑回答的。“最佳”模型是幫助您解決手頭實際問題的模型。依賴模型診斷統計作為唯一標準（以及選擇哪一個？）忽略了所提出的模型的領域專業知識和實用性問題，以解決問題。例如，練習的目的是解釋還是預測？您是否考慮過交叉驗證作為工作流程的一部分？您使用了基於樹的方法。那麼其他建模方法呢，比如基於簡單OLS的回歸到PLS之類的替代方法，或者如果你有JMP Pro，廣義回歸方法或神經網絡？還有許多其他考慮因素。
為了更深入地了解這些想法，我建議在需求網絡研討會上查看JMP的“構建更好的模型”序列：
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/webcasts/by-series/building-better-models.html
