<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy usando un modelo nominal de regresión logística para una variable de respuesta (embarazada / no embarazada). Mis variables independientes son: Tiempo de inseminación + Tipo de producción + interacción. Cuando TOI (48, 52, 56h) se describe como una variable nominal, tanto la PT como la interacción son significativas. Cuando se usa TOI se describe como una variable ordinal, solo la interacción es significativa. ¿Por qué es esto relevante para el análisis? Pensé que el tipo de regresión logística que se usaría (nominal u ordinal) estaba determinado solo por la naturaleza de los datos de la variable de respuesta. Muchas gracias por cualquier ayuda que pueda obtener.
Ian, me tomó tanto tiempo agradecerte ... lo siento. Aprecio mucho sus comentarios sobre mi pregunta. --Erick
Para citar de la sección 'Detalles estadísticos' en el documento 'Ajuste de modelos lineales' Los factores marcados con el tipo de modelado ordinal se codifican de manera diferente a los factores nominales. Las estimaciones de los parámetros se interpretan de manera diferente, las pruebas son diferentes y las medias de mínimos cuadrados son diferentes. ".
Echa un vistazo a:
http://www.jmp.com/support/help/The_Factor_Models.shtml#93454
Para todos los detalles.
