<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />応答変数（妊娠/非妊娠）にロジスティック回帰の名目モデルを使用しています。私の独立した変数は次のとおりです。授精の時期+生産タイプ+相互作用。ＴＯＩ（４８、５２、５６ｈ）が名目上の変数として記述されるとき、ＰＴと相互作用の両方が重要である。TOIが序数変数として使用されている場合、相互作用のみが重要です。これはなぜ分析に関連しているのでしょうか。使用するロジスティック回帰の種類（名義または序数）は、応答変数のデータの性質によってのみ決まると思いました。私が手に入れることができるどんな手助けにも感謝します。
イアン、ありがとうございました。ごめんなさい。私の質問に対するあなたのコメントに感謝します。- エリック
'Fitting Linear Models'文書の 'Statistical Details'セクションから引用するには順序モデリングタイプでマークされた因子は、名義因子とは異なる方法でコード化されています。パラメーター推定値の解釈が異なる、検定が異なる、最小二乗平均が異なる。 "
を見てみましょう：
http://www.jmp.com/support/help/The_Factor_Models.shtml#93454
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