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名義/序數邏輯回歸<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

我正在使用邏輯回歸名義模型作為響應變量（懷孕/未懷孕）。我的自變量是：授精時間+生產類型+互動。當TOI（48,52,56h）被描述為名義變量時，PT和相互作用都是顯著的。當使用TOI被描述為有序變量時，只有交互是重要的。為什麼這與分析有關？我認為要使用的邏輯回歸的類型（名義或有序）僅由響應變量的數據性質決定。非常感謝我能得到的任何幫助。

Re：名義/序數邏輯回歸

伊恩，我花了很長時間才感謝你...... 抱歉。非常感謝您對我的問題的評論。--Erick

Re：名義/序數邏輯回歸

引用“擬合線性模型”文檔中的“統計詳細信息”部分“ 用序數建模類型標記的因子與標稱因子的編碼不同。參數估計被不同地解釋，測試是不同的，並且最小二乘平均值是不同的。 “。

看一眼：

http://www.jmp.com/support/help/The_Factor_Models.shtml#93454

了解所有細節。