<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di eseguire un'ANOVA su una serie di dati con tre variabili: metodo di campionamento (due metodi diversi), sostanze chimiche (tre sostanze chimiche diverse) e pozzi di acque sotterranee (12 pozzi diversi).Si tratta di un disegno a blocchi competitivi randomizzati, poiché entrambi i metodi e tutti e tre i prodotti chimici vengono testati da ciascun pozzetto.
Voglio configurarlo come un metodo a due vie (metodo e sostanza chimica) con i pozzi come blocchi.Vedo la possibilità di designare blocchi nella configurazione ANOVA unidirezionale, ma non c'è modo di designarlo nella configurazione ANOVA a due vie.So che questo è possibile in SAS, ma non ho accesso a quel programma e sto provando a farlo in JMP, se possibile.
Suona come il metodo del campione e le sostanze chimiche sono misurate fattorialmente, il che significa che per ogni pozzetto si hanno effettivamente 2 osservazioni per ogni sostanza chimica e 3 osservazioni per ogni metodo del campione (la replica nascosta di un disegno fattoriale). Ciò significa che alcuni termini aggiuntivi sono stimabili. Il modello più grande includerebbe come fattori:
Metodo campione, sostanze chimiche, metodo campione x sostanze chimiche, pozzo, pozzo x sostanza chimica, metodo pozzo x campione (ma non l'interazione a tre vie, poiché non è stimabile a meno che non si disponga di una replica completa del fattoriale all'interno del pozzo). È come quello che Jeff ha mostrato sopra, ma con le interazioni che puoi stimare.Per definire un'interazione è possibile selezionare una sorgente negli effetti del modello e un'altra variabile nell'elenco delle colonne a sinistra, quindi fare clic su "Croce".
Nel tuo caso hai quasi un fattoriale a tre vie: ti manca solo l'interazione di ordine più alto. Dal momento che è così, puoi selezionare tutte e tre le variabili nell'elenco a sinistra del modello di adattamento, quindi vai su "Macro" e seleziona "Full Factorial" o "Factorial Sorted" - quest'ultimo è la mia preferenza perché raggruppa i termini a partire prima con effetti di ordine inferiore. Se utilizzi una di queste macro avrai un effetto aggiuntivo (l'interazione a tre vie) che non puoi stimare, quindi puoi semplicemente eliminarlo dall'elenco degli effetti del modello.
Allora perché nessuna interazione a tre vie? La combinazione fattoriale del metodo del campione e della sostanza chimica estrae un disegno di celle 2x3 = 6, quindi a ogni livello del pozzo sono necessarie almeno 6 osservazioni per stimare quella struttura. Ottenete le interazioni del metodo chimico pozzetto x e del metodo campione pozzetto perché in realtà avete una replica del metodo chimico e del campione all'interno di un dato pozzetto (cadono che si trovino attraverso i livelli di un altro fattore, ma va bene, il modello lo stima compensare). Se si dispone di una replica completa del progetto (ad es. 12 osservazioni per ciascun pozzetto, 2 per ciascuna combinazione di metodo di campionamento e sostanza chimica) si acquisisce la capacità di stimare l'interazione a tre vie poiché vi sono dati su cui valutare la "stabilità" del interazioni bidirezionali attraverso il livello di una terza variabile.
Per quanto riguarda l'opportunità o meno di trattare bene (e le interazioni con il pozzo) come un effetto casuale, ti chiederei se sceglieresti questi stessi pozzetti se dovessi replicare lo studio. Se questi pozzi in particolare venissero selezionati di nuovo, non sarebbero effetti casuali. Se questi pozzi sono un sottoinsieme di pozzi e una replica porterebbe a scegliere diversi pozzi a caso, allora le stime per pozzi sono casuali e le fonti dovrebbero essere contrassegnate come tali. Questo può essere fatto selezionando la sorgente nell'elenco degli effetti, quindi fare clic su "Attributi" e selezionare "Casuale".
Spero che questo aiuti!
Giuliano
Se capisco correttamente la tua domanda, devi solo usare Analizza -> Adatta modello e aggiungere Metodo campione, Chimica e Pozzo come effetti.
Potresti designare Well come effetto casuale usando il menu Attributi ma non penso sia necessario.
- Jeff
Vorrei anche vedere la risposta a questa domanda.Ho avuto lo stesso problema.
