JMP 中具有隨機完整區組設計的雙向方差分析？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在嘗試對具有三個變量的一組數據執行方差分析：樣本方法（兩種不同的方法）、化學品（三種不同的化學品）和地下水井（12 個不同的井）。這是一種隨機競爭區組設計，因為兩種方法和所有三種化學品均在每個孔中進行測試。
我想將其設置為雙向（方法和化學），並將孔作為塊。我看到能夠在單向方差分析設置中指定模塊，但無法在雙向方差分析設置中指定這一點。我知道這在 SAS 中是可能的，但我無權訪問該程序，如果可能的話，我正在嘗試在 JMP 中執行此操作。
回复：JMP 中具有隨機完全區組設計的雙向方差分析？這聽起來像樣品方法和化學品是因子測量的，這意味著對於每個孔，每種化學物質實際上有 2 個觀察值，每個樣品方法有 3 個觀察值（因子設計的隱藏複製）。 這意味著某些附加條款是可估計的。 最大的模型將包括以下因素：
樣品方法、化學品、樣品方法 x 化學品、孔、孔 x 化學、孔 x 樣品方法（但不是三向相互作用，因為除非您完全複製孔內階乘，否則這是不可估計的）。 這就像傑夫上面展示的那樣，但具有您可以估計的交互作用。要定義交互，您可以在模型效果中選擇一個源，並在左側的列列表中選擇另一個變量，然後單擊“交叉”。
在你的例子中，你幾乎有一個三向階乘——你只缺少最高階的交互作用。 既然是這種情況，您可以選擇擬合模型左側列表中的所有三個變量，然後轉到“宏”並選擇“完整階乘”或“階乘排序”——後者是我的偏好，因為它將開始的術語分組首先是低階效應。 如果您使用這些宏之一，您將獲得無法估計的附加效果（三向交互），因此您可以簡單地將其從模型效果列表中刪除。
那麼為什麼沒有三向交互呢？ 樣品方法和化學物質的階乘組合得出 2x3 = 6 個單元設計，因此在孔的每個級別，您至少需要 6 個觀察值來估計該結構。 您獲得了井 x 化學物質和井 x 樣品方法的相互作用，因為您實際上確實在給定井內重複了化學物質和样品方法（它們恰好跨越了另一個因素的水平，但這很好，模型估計抵消）。 如果您有完整的設計複製（例如，每個孔12 個觀察值，樣品方法和化學物質的每種組合2 個觀察值），您就可以獲得估計三向相互作用的能力，因為有數據可用於評估“穩定性”第三個變量水平上的雙向交互作用。
至於是否將井（以及井之間的相互作用）視為隨機效應，我會問自己，如果您要重複這項研究，您是否會選擇這些相同的井。 如果再次選擇這些井，它們就不是隨機效應。 如果這些井是井的子集，並且複制將導致隨機選擇不同的井，則井的估計是隨機的，並且源應如此標記。 這可以通過在效果列表中選擇源，然後單擊“屬性”並選擇“隨機”來完成。
我希望這有幫助！
朱利安
回复：JMP 中具有隨機完全區組設計的雙向方差分析？如果我正確理解你的問題，你只需要使用“分析”->“擬合模型”並添加“樣品方法”、“化學”和“井”作為效果。
您可以使用“屬性”菜單將“Well”指定為“隨機效果”，但我認為沒有必要。
-傑夫
回复：JMP 中具有隨機完全區組設計的雙向方差分析？我也想看看這個問題的回答。我也有同樣的問題。
