PCA e variabili significativamente correlate ai PCIn PCA, c'è un modo per visualizzare o determinare quali variabili sono significativamente correlate con gli assi della componente principale? Ad esempio nell'esempio fornito da JMP ( https://www.jmp.com/support/help/13-1/Principal_Components_Report.shtml#213961 ) c'è una tabella o qualcosa che dia il valore della correlazione di Ether con l'asse PC1 o PC2 (valore r) ??
Nota: sto usando JMPGenomics - Grazie!
Re: PCA e variabili significativamente correlate ai PCGrazie! questo è probabilmente il miglior jp possibile finora!Re: PCA e variabili significativamente correlate ai PCSembra che Laura Higgins fornisca informazioni su come dedurre quali variabili compongono i PC per guardare il suo webcast su PCA https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/multivariariate-data-exploration.html Spero che aiuti qualcuno.
Re: PCA e variabili significativamente correlate ai PCIn realtà sto cercando di capirlo anche io (se ho capito bene la tua domanda). Kemal Oflus ha un webcast PCA al seguente link.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/multivariate-analysis.html Nel suo webcast mostra che è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse sul PC (una volta nella tabella dei dati) e selezionare "forumula" e verrà mostrata la% di ciascuna variabile che costituisce il componente principale. In JMP 13 che non funziona ... Sembra che ci dovrebbe essere un modo. A giudicare dalle risposte alla maggior parte di questi tipi di discussioni, Oflus deve aver usato la magia nera per ottenere quelle percentuali (o era in errore) ...
Oflus Webcast
