Interpretare il numero di precisione del piano di test di affidabilità<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Vorrei un aiuto per interpretare il valore di precisione calcolato con lo strumento Reliability Test Plan.
Re: Interpretare il numero di precisione del piano di test di affidabilitàIl valore Time nel grafico è un quantile Weibull basato sulla probabilità di guasto e sui valori Weibull alfa e beta:
Quantile Weibull(.1, 1, 66.42) = 6.99804544999282.
Ad esempio, l'intervallo di confidenza unilaterale per il tempo associato a una probabilità di fallimento di 0,1 è (6,99-6,134, +infinito) o (0,856, +infinito).
Saluti,
Michael
Re: Interpretare il numero di precisione del piano di test di affidabilitàGrazie Michael che ha aiutato un po'.Quello che ho difficoltà a capire sono i risultati forniti qui:
Dimensione del campione 1, Tempo di censura 106.9 e Precisione 6.134 Con gli input: alpha 0.2, Weibull alpha 66.42, beta 1.
Penso di capire che il valore di precisione non è simmetrico rispetto al tempo stimato di 6,99 fornito nel grafico CDF con una probabilità di errore stimata di 0,1, ma non capisco come descrivere quel valore.Ho usato una larghezza assoluta dell'intervallo unilaterale inferiore per ottenere la stima di precisione.
È corretto dire che la stima del punto fino a quando non raggiungiamo 0,1 errori è di 6,99 ore?Se lo è, come viene descritto il valore di precisione?Posso dire che raggiungerò 0,1 errori a 6,99-6,134 ore?
Re: Interpretare il numero di precisione del piano di test di affidabilitàPuoi leggere il valore di precisione nella documentazione per il piano di test di affidabilità online:
Piano di test di affidabilità e dimostrazione
Disponiamo inoltre di un white paper che fornisce maggiori dettagli sui calcoli relativi alla potenza e alla dimensione del campione in JMP:
Calcoli di potenza e dimensioni del campione in JMP (Vedere Sezione 6.2.)
Fondamentalmente, il valore di precisione è una misura della larghezza dell'intervallo di confidenza previsto per il piano di test.
Spero possa aiutare,
Michael