Interpréter le numéro de précision du plan de test de fiabilité<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'aimerais avoir de l'aide pour interpréter la valeur de précision calculée avec l'outil Reliability Test Plan.
Re : Interpréter le numéro de précision du plan de test de fiabilitéLa valeur de temps dans le graphique est un quantile de Weibull basé sur la probabilité de défaillance et les valeurs alpha et bêta de Weibull :
Quantile de Weibull( .1, 1, 66.42 ) = 6.99804544999282.
Pour votre exemple, l'intervalle de confiance unilatéral pour le temps associé à une probabilité de défaillance de 0,1 est (6,99-6,134, + infini) ou (0,856, + infini).
Salutations,
Michael
Re : Interpréter le numéro de précision du plan de test de fiabilitéMerci Michael, ça m'a un peu aidé.Ce que j'ai du mal à comprendre, ce sont les résultats donnés ici:
Taille d'échantillon 1, Temps de censure 106,9 et Précision 6,134 Avec les entrées : alpha 0,2, Weibull alpha 66,42, bêta 1.
Je pense que je comprends que la valeur de précision n'est pas symétrique autour du temps estimé de 6,99 donné dans le tracé CDF avec une probabilité d'échec estimée de 0,1, mais je ne comprends pas comment décrire cette valeur.J'ai utilisé une largeur absolue d'intervalle unilatéral inférieur pour obtenir l'estimation de précision.
Est-il correct de dire que l'estimation ponctuelle jusqu'à ce que nous atteignions 0,1 échecs est de 6,99 heures ?Si c'est le cas, comment la valeur de précision est-elle décrite ?Puis-je dire que j'atteindrai 0,1 panne à 6,99-6,134 heures ?
Re : Interpréter le numéro de précision du plan de test de fiabilitéVous pouvez en savoir plus sur la valeur de précision dans la documentation en ligne du plan de test de fiabilité :
Plan de test de fiabilité et démonstration
Nous avons également un livre blanc disponible qui donne plus de détails sur les calculs de puissance et de taille d'échantillon dans JMP :
Calculs de puissance et de taille d'échantillon dans JMP (Voir la section 6.2.)
Fondamentalement, la valeur de précision est une mesure de la largeur de l'intervalle de confiance attendu pour votre plan de test.
J'espère que cela pourra aider,
Michael