<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo un problema con 10s de efectos (variables independientes) y una variable dependiente categórica. La probabilidad de que la variable categórica tome un valor de "1" es muy pequeña, aproximadamente 10 en un millón. Por consiguiente, tengo 10s de millones de puntos de datos de los cuales me gustaría estimar un modelo utilizando Regresión logística, que me daría los coeficientes para que las variables independientes calculen la probabilidad de la variable dependiente.
Antes de ejecutar la Regresión logística y simplemente tomar los coeficientes que escupe, me gustaría ver qué tan bien JMP maneja un problema de tal dimensionalidad. ¿Alguien conoce un conjunto de datos de prueba que podría usar para probar JMP en un problema de tamaño similar?
Gracias por la ayuda.
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