K-means 클러스터링 보고서에서 "클러스터 저장"을 클릭하면 어떤 거리가 저장됩니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kmeans 클러스터링 보고서에서 "클러스터 저장"을 클릭하면 각 행에 대해 어떤 거리가 저장되는지 궁금합니다. 나는 K-means 방법을 사용하여 10000 행의 데이터 테이블을 50 개의 클러스터에 참여 시켰습니다. "클러스터 저장"을 클릭하면 두 개의 열을 저장했습니다. 하나는 행이 할당 된 클러스터를 나타내는 클러스터 열입니다. 다른 하나는 "거리"라고 불린다. 나는 어떤 거리가 "거리"인지 궁금합니다. 나는 각 행과 클러스터 중심 사이의 거리가 "거리"보다 훨씬 작은 것을 발견했다.
Re : "클러스터 저장"을 클릭하면 K- 평균 클러스터링 보고서에 어떤 거리가 저장됩니까?고마워, 짐. 거리는 두 벡터 사이의 유클리드 길이로 계산됩니다. 다음 두 벡터가 "거리"를 계산하는 데 사용됩니까? 각 행과 그 행의 클러스터 중심 사이의 거리입니까? 아니면 각 행과 모든 행의 평균 사이의 거리입니까? 그러나, 내 계산에서, "거리"는 두 경우보다 더 큽니다.
Re : "클러스터 저장"을 클릭하면 K- 평균 클러스터링 보고서에 어떤 거리가 저장됩니까?이것은 JMP에서 Help ==> Books ==> Multivariate Methods 아래에있는 Multivariate Methods의 책에서 가져온 것입니다.
