K-meansクラスタリングレポートで[クラスタの保存]をクリックしたときに保存される距離<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kmeansのクラスタリングレポートで[クラスタの保存]をクリックすると、各行にどのくらいの距離が節約されるのでしょうか。K-means法を使用して、10000行のデータテーブルを50のクラスタに参加させました。[クラスタの保存]をクリックしたときに、2列保存されました。1つはクラスター列で、行がどのクラスターに割り当てられているかを示します。もう1つは「距離」と呼ばれます。「距離」とはどのくらいの距離なのでしょうか。各行とクラスターの中心との間の距離は、"Distance"よりはるかに小さいことがわかりました。
再：K平均クラスタリングレポートで[クラスタを保存]をクリックしたときに保存される距離ありがとう、ジム。距離は2つのベクトル間のユークリッド長として計算されるようです。それでは、どの2つのベクトルを使って「距離」を計算しますか。各行とその行のクラスターの中心との間の距離ですか。それとも、それは各列の間の距離とすべての列の平均ですか？しかし、私の計算によると、「距離」は両方の場合よりも大きい。
再：K平均クラスタリングレポートで[クラスタを保存]をクリックしたときに保存される距離これはJMPのHelp ==> Books ==> Multivariate MethodsにあるMultivariate Methodsの本から引用しています。
