Welche Entfernung wird gespeichert, wenn ich im K-Means-Clustering-Bericht auf „Cluster speichern“ klicke?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich frage mich, welcher Abstand für jede Zeile gespeichert wird, wenn ich im Kmeans-Clustering-Bericht auf „Cluster speichern“ klicke. Ich habe die K-Means-Methode verwendet, um meine Datentabelle mit 10.000 Zeilen in 50 Cluster aufzuteilen. Als ich auf „Cluster speichern“ geklickt habe, habe ich zwei Spalten gespeichert. Eine davon ist die Cluster-Spalte, die angibt, welchem Cluster die Zeile zugeordnet ist. die andere heißt „Distanz“. Ich frage mich, welche Entfernung die „Distanz“ ist. Ich habe festgestellt, dass der Abstand zwischen jeder Reihe und der Clustermitte viel kleiner ist als der „Abstand“.
Betreff: Welche Distanz wird gespeichert, wenn ich im K-Means-Clustering-Bericht auf „Cluster speichern“ klicke?Danke, Jim. Es sieht so aus, als würde der Abstand als euklidische Länge zwischen zwei Vektoren berechnet. Welche zwei Vektoren werden dann zur Berechnung der „Distanz“ verwendet? Ist es der Abstand zwischen jeder Reihe und der Mitte des Clusters dieser Reihe? Oder ist es der Abstand zwischen jeder Zeile und dem Mittelwert aller Zeilen? Nach meiner Berechnung ist der „Abstand“ jedoch größer als in beiden Fällen.
Betreff: Welche Distanz wird gespeichert, wenn ich im K-Means-Clustering-Bericht auf „Cluster speichern“ klicke?Dies ist dem Buch „Multivariate Methoden“ entnommen, das in JMP unter Hilfe==>Bücher==>Multivariate Methoden verfügbar ist
