DoE 스크리닝 플랫폼<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />그래서 차단 (X1), 2 단계 (-1, + 1)의 3 가지 요인 (A, B, C)을 수행했습니다. 하나의 블록에서 5가 실행되고 다음 블록에서 5가 실행됩니다. 각 블록에서 하나의 컨트롤. 별칭은 A * B * C와 상호 작용했습니다. 두 번의 실행에 대한 매개 변수 중 하나를 제어 할 수 없었습니다. C의 경우 두 번의 주행은 실제로 +1 대신 +0.70으로 제어됩니다. 그래서, 나는 그것을 소프트웨어에 입력했다.
1 분석) Fit 모델 플랫폼을 사용하여 A와 B는 중요하지 않았습니다. C가 중요했다. 절편은해야 할 곳보다 낮았습니다. 이것은 유익했지만 유용하지는 않았습니다.
2 분석) Screening Platform을 사용하여 중요한 계수는 C와 C * C입니다. C 및 C * C를 사용하여 모델을 실행하면 결과가 의미가 있습니다. 생물학적으로 이것은 응답 결과가 곡률이라는 것이 놀랄 일도 아니었기 때문에 또한 기대되었습니다. 또한, 절편은 있어야합니다. 결과 모델은 논리적이고 나에게 더 유용합니다.
그래서, 제 동료는 제 초기 디자인이 표면 반응 설계가 아니라고 주장합니다. 그것은 기본적으로 전체 요소 DoE를 차단하므로 사각형 (곡률) 모델을 가질 수 없습니다. 보고서에서 C * C를 완전히 설명하기위한 심사 플랫폼을 완전히 이해하지 못하기 때문에 좀 더 보수적 인 접근 방식을 취하고 고전적이지만 덜 유익한 첫 번째 분석을 사용해야합니다.
제 동료가 정확하다면 초기 디자인이 그것을 감지 할 뜻이 아니었을 때 스크리닝 플랫폼이 나에게 C ^ 2를주는 이유는 무엇입니까? 결과로 얻은 사각형 계수를 정당화 할 수있는 방법이 있습니까?
제목 : Re : DoE Screening Platform나는 10 번의 달리기 후에 어떤 정보도 얻지 못했다는 대답을 싫어할 것이다. 복제가 없다는 문제가 있습니다. 즉, 순수한 오류 추정치가 없습니다. 각 블록에 하나의 추가 중심점이 더 좋을 것입니다. 다른 한편으로는 효과의 정상적인 플롯을 가져야하며, 말한대로 C가 활성 효과 (C가 직선에서 벗어남)로 명확한 그래픽 표시가 있어야합니다. C가 유일한 활성 효과이면 나머지는 잡음입니다. C는 3 차원 요소로, 1 차원 요소 공간에 플러스 마이너스가있는 중심점을 갖습니다. 0.7 레벨은 설계의 직교성이 C 사각형 계수를 추정 할 때 다소 의문의 여지가 있고 자산이되므로 위험합니다. 모델 잔차가 정상이라면 다른 모델에 대한 "C only active"가설의 강도를 상당히 높일 수 있습니다. 다음 단계는 검증 실험 일 수 있습니다.
제목 : Re : DoE Screening Platform스크리닝 플랫폼은 매우 간단한 플랫폼입니다. 귀하는 선별 원칙에 따라 선별 상황에 처한 것으로 간주합니다. 효과 희박성, 효과 계층, 효과 유전 및 투영). 이 실험은 실제로 JMP의 어떤 디자인 플랫폼이 사용되었는지에 관계없이 심사 대상이 명확하지 않습니다. 따라서 스크리닝의 결과는 의심 스러울 수 있습니다.
스크리닝 플랫폼으로 인해 대조 이 원칙에 기초하여 모델이 가득한 . 따라서 가장 큰 부가 효과를 먼저 입력 한 다음 두 번째로 큰 효과를 적용합니다. 효과 계층 원리에 기반 . 모든 주 효과가 모델에 들어간 후에 주 효력을 사용하여 이차 효과 (예 : 상호 작용 및 2 차 항)를 효력 유전 원칙에 근거한 중요도 순으로 추가하기 시작합니다. 그것은 모든 자유도 (즉, 귀하의 경우 10 용어)를 사용할 때까지 계속됩니다. 아이디어는 모델을 포화 시키면 희소성이 희박 해지는 기회가 증가하고 의사 표준 오류 에서 사용되는 티 검사. C가 가장 중요한 주요 효과로 입력 되었기 때문에 효과 유전 원칙에 따라 A * C 나 C ^ 2와 같은 2 차 용어로 초기에 입력됩니다. 당신은 중심점 만 가지고 있기 때문에, 곡률의 할당은 효과 유전 원칙에 기초한 가장 중요한 주요 효과 C가 될 것입니다. 티 이리 실제로 실험에서 어떤 요소가 응답의 곡률을 담당하는지 확인할 수있는 데이터가 없습니다.
제목 : Re : DoE Screening Platform너 둘 다 맞아 ....
당신이 형사라면 아마도 C가 중요하고 다른 용어가 중요하지 않고 적합하지 않을 것입니다 (당신이 각 블록에서 중심점을 반복했다는 것을 언급 한 이후) 아마도 C * C는 가능할 수 있지만 그것이 다른 가능한 용어들 (B * B와 C * C)과 혼동을 일으킨다.
능동적 인 용어를 명확히 밝히기 위해 RSM에 맞는 5 개의 추가 런을 실험에 추가 할 수 있습니다.
제목 : Re : DoE Screening Platform예, JMP Custom에있었습니다. 총 10 번. 대조군은 중간 점 (0)
제목 : Re : DoE Screening Platform나는 당신이 우리에게 디자인에 관한 충분한 정보를주지 않았다고 생각한다.
JMP에서 원본 디자인을 만들었습니까? 그렇다면 어떤 디자인 생성기를 사용 했습니까 (예 : 사용자 정의, 스크리닝 등)?
5 runs in one block, and 5 runs in the next block. One control in each block.
총 실행 횟수는 얼마나됩니까? 10 또는 12? "Control"실행을 위해 사용한 A, B 및 C 설정은 무엇입니까?
- 제프
제목 : Re : DoE Screening Platform그것은 곡률에 맞고 과학적으로 나는 그것이 곡률이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 내 초기 설계가 표면 반응 설계가 아니므로 C ^ 2 결과를 얻을 수 없다는 점이 맞습니까?
제목 : Re : DoE Screening PlatformY = Response, X = C의 그래프는 어떻게 생겼습니까? 그러면 C가 응답에 미치는 영향을 결정할 수 있습니다.
