DoEスクリーニングプラットフォーム<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />だから私はブロッキング（X1）、2つのレベル（-1、+ 1）、3つの要素（A、B、C）を行いました。 5は1ブロックで実行され、5は次のブロックで実行されます。 各ブロックに1つのコントロール。 エイリアスは相互作用A * B * Cでした。2回の実行で、パラメータの1つを制御できませんでした。 Cの場合、2回の実行では実際には+1ではなく+0.70に制御されていました。 それで、私はそれをソフトウェアに入力します。
1分析）フィットモデルプラットフォームを使用した場合、AとBは有意ではありませんでした。 Cは有意でした。切片は本来あるべき場所よりも低かった。 これは有益でしたが、それほど役に立ちませんでした。
2分析）Screening Platformを使用した場合、有意な係数はCとC * Cです。私はCとC * Cを使ってモデルを実行しますが、結果は理にかなっています。 生物学的にも、これは私が反応した結果が曲率であることに驚いていなかったのでまた予想されました。 また、切片はそれがあるべき場所です。 結果として得られるモデルは論理的で私にとってはもっと便利です。
それで、私の同僚は私の最初のデザインが表面反応デザインではなかったと主張します。 これは基本的にブロッキング完全階乗DoEです。したがって、私は正方形（曲率）のモデルを持つことはできません。 C * Cをレポートで完全に説明するためのスクリーニングプラットフォームを完全に理解しているわけではないので、より保守的なアプローチを取り、古典的であるがそれほど有益ではないモデルを使用する必要があります。
私の同僚が正しいとしたら、私の最初の設計がそれを検出することを意味していなかったのに、なぜスクリーニングプラットフォームからC ^ 2がもらえますか。 得られた二乗係数を正当化する方法はありますか？
再：DoEスクリーニングプラットフォーム私は10回の走行後に何も情報を得ていないという答えを嫌います。複製がない、すなわち純粋な誤差推定がないという問題があります - 各ブロックに1つの余分な中心点があるほうが良いでしょう。一方、あなたは効果の通常のプロットを持っているべきです、そしてあなたが言うようにそれがそうであれば、あなたはアクティブな効果としてCの明確なグラフィカル表示を持つべきです（Cは直線から逸脱している）。Cが唯一の有効な効果であるならば、残りはノイズです。Cは、1次元の因子空間にプラスマイナスの中心点があるため、3段階の因子です。デザインの直交性は多少疑問であり、C 2乗係数を推定する際の資産であるため、0.7レベルはリスクです。モデルの残差が問題ない場合は、他のモデルに対して "Cのみのアクティブ"仮説の強度をかなり高めた可能性があります。次のステップは検証実験です。
再：DoEスクリーニングプラットフォームスクリーニングプラットフォームは非常にシンプルなプラットフォームです。それはあなたがスクリーニングの原則が成り立つようにスクリーニングの状況にいると仮定します。効果の希薄性、効果の階層、効果の遺伝、および射影）。JMPのどの設計プラットフォームを使用しても、この実験が実際にはスクリーニングであることは明らかではありません。そのため、スクリーニングの結果は疑わしいかもしれません。
スクリーニングプラットフォームが生み出す対比モデルがなるまでこれらの原則に基づいて飽和した 。そのため、最初に最大の相加効果が、次に2番目に大きいというようになります。効果階層の原則に基づく 。すべての主な効果がモデルに含まれた後、それは効果の遺伝の原則に基づく重要性の順に主な効果を使って2次効果（例えば、相互作用と2次項）を加え始めます。それはすべての自由度（つまりあなたのケースでは10の用語）を使うまで続けます。その考えは、モデルを飽和させることで、効果の希薄性が保持される可能性が高まり、その有効性が高まるということです。擬似標準エラーで使用されるトン - テスト。Cが最も重要な主効果として入ったので、それは効果遺伝原則に基づいて、A * CやC ^ 2のような2次の項の早い段階で入ります。中心点しかないので、曲率の割り当ては、効果遺伝の原則に基づく最も重要な主効果であるCになります。T ここに実際には、実験の中でどの要素が応答の曲率の原因となっているのかを実際に判断するためのデータはありません。
再：DoEスクリーニングプラットフォームあなたは両方とも正しい……
もしあなたが探偵であれば、おそらくCが重要で他の用語が重要ではなく当てはまりがないなら（おそらく各ブロックの中心点を繰り返したと述べたので）、おそらくC * Cは可能ですが他の可能な用語（B * BおよびC * C）と混同されます。
アクティブな用語を真に解明するために、RSMに合うように5つの追加の実行で実験を補強することができます。
再：DoEスクリーニングプラットフォームはい、それはJMPカスタムにありました。 合計10回の実行。コントロールは中点でした（0）
再：DoEスクリーニングプラットフォームあなたは私たちにデザインに関する十分な情報を与えていないと思います。
オリジナルのデザインはJMPで作成しましたか？もしそうなら、どのデザインジェネレータを使用しましたか（例： カスタム、上映など）
5 runs in one block, and 5 runs in the next block. One control in each block.
これを合計したラン数の合計は？10か12？あなたは "コントロール"実行のためにどんなA、BとC設定を使いましたか？
- ジェフ
再：DoEスクリーニングプラットフォームそれは曲率に適合し、科学的に私はそれが曲率であることを疑いません。 私の最初のデザインは表面反応デザインではなかった、それゆえ私はC ^ 2の結果を得ることができないということを私の同僚は正しいですか？
再：DoEスクリーニングプラットフォームY =応答、X = Cのグラフはどのようなものですか？これは、Cが潜在的にどのような影響を与えるのかを判断するのに役立ちます。
