<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />He adjuntado un DoE personalizado de 8 mezclas en el que 3 ingredientes son constantes. Cuando ejecuto el modelo, el generador de perfiles de predicción predice el máximo Y1 e Y2 dentro de la razón del máximo real. Pero cuando minimizo las conveniencias, obtengo valores negativos. ¿Cómo se obtienen estos números y cómo evitaría que cualquier predicción caiga muy por debajo de los valores de respuesta bajos reales?
Bwanders,
Los números para Y en el Perfil de predicción provienen de la fórmula de predicción para su modelo. Puede ver el modelo estimado mirando las Estimaciones de parámetros. En su caso particular, debido a que no hay replicación, el modelo es un ajuste perfecto para los datos. Sin embargo, cuando intenta minimizar la respuesta de Y, el generador de perfiles de predicción busca el espacio de diseño y encuentra una ubicación con una Y predicha negativa.
La regresión lineal asume una respuesta continua, por lo que un valor negativo está bien en lo que respecta a la regresión lineal. Si desea restringir las predicciones solo a resultados positivos, se debe utilizar una técnica de modelado diferente que pueda imponer esa restricción. Sin embargo, el verdadero culpable aquí es que la combinación que proporciona esa predicción negativa de Y es una extrapolación. La ubicación que minimiza Y es el primer conjunto de condiciones en su tabla, excepto que es X1 Type = B en lugar de A. Nunca ejecutó esa combinación. Cuando tiene un nivel bajo de X1, cambiar a Tipo X1 = B disminuirá la respuesta (consulte el Perfil de predicción). En este caso, lo suficientemente bajo como para dar un valor negativo. Las tendencias son las que se mostraron en los datos que recopiló, pero llevan a una extrapolación porque no se recopilaron todas las combinaciones. Supongo que si tuviera que ejecutar esa condición, obtendría un valor Y muy bajo.
