0이 한계 일 때 예측 프로파일 러의 음수<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 3 개의 성분이 일정한 8 개의 혼합물 주문 DoE를 붙였다. 모델을 실행할 때 예측 프로파일 러는 실제 최대 값으로 최대 Y1 & Y2를 예측합니다. 그러나 내가 희망을 최소화 할 때, 나는 부정적인 가치를 얻는다. 어떻게이 수치를 얻고 있으며 실제 응답 값보다 훨씬 낮은 예측치를 어떻게 피할 수 있습니까?
Re : 0이 한계 일 때 예측 프로파일 러의 음수어리 석음,
예측 프로파일 러에서 Y에 대한 숫자는 모델의 예측 공식에서 나옵니다. 매개 변수 추정치를 보면 예상 모델을 볼 수 있습니다. 특별한 경우에는 복제가 없기 때문에 모델은 데이터에 가장 적합합니다. 그러나 Y 응답을 최소화하려고 할 때 예측 프로파일 러는 설계 공간을 검색하고 음의 Y가 예측 된 위치를 찾습니다.
선형 회귀는 연속적인 반응을 가정하므로 선형 회귀에 관한 한 음수 값은 괜찮습니다. 예측을 긍정적 인 결과로만 제한하려면 해당 제한을 시행 할 수있는 다른 모델링 기법을 사용해야합니다. 그러나, 여기서 진짜 원인은 음의 Y 예측을 제공하는 결합이 외삽 법이라는 것입니다. Y를 최소화하는 위치는 A 대신 X1 Type = B를 제외하고 테이블의 첫 번째 조건 집합입니다.이 조합을 실행 한 적이 없습니다. X1 수준이 낮 으면 X1 Type = B로 전환하면 응답이 낮아집니다 (Prediction Profiler 참조). 이 경우, 음의 값을 부여 할만큼 충분히 낮습니다. 추세는 수집 한 데이터에 표시된 것이지만 모든 조합이 수집 된 것은 아니므로 추측됩니다. 내 생각 엔 실제로 조건을 실행하면 Y 값이 매우 낮아질 것입니다.
