<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai joint un DoE personnalisé de 8 mélanges dans lequel 3 ingrédients sont constants.Lorsque j'exécute le modèle, le profileur de prédiction prédit les maximums Y1 et Y2 en fonction du maximum réel.Mais lorsque je minimise les désirabilités, j'obtiens des valeurs négatives.Comment obtient-il ces chiffres et comment éviter que les prédictions ne tombent bien en dessous des valeurs de réponse faibles réelles ?
Les errants,
Les nombres pour Y dans le profileur de prédiction proviennent de la formule de prédiction de votre modèle. Vous pouvez voir le modèle estimé en consultant les estimations des paramètres. Dans votre cas particulier, comme il n’y a pas de réplication, le modèle est parfaitement adapté aux données. Toutefois, lorsque vous essayez de minimiser la réponse Y, le profileur de prédiction recherche dans l'espace de conception et trouve un emplacement avec un Y prédit négatif.
La régression linéaire suppose une réponse continue, donc une valeur négative convient parfaitement en ce qui concerne la régression linéaire. Si vous souhaitez limiter les prédictions aux seuls résultats positifs, une technique de modélisation différente doit être utilisée pour appliquer cette restriction. Cependant, le véritable coupable ici est que la combinaison qui fournit cette prédiction Y négative est une extrapolation. L'emplacement qui minimise Y est le premier ensemble de conditions de votre table, sauf qu'il s'agit de X1 Type = B au lieu de A. Vous n'avez jamais utilisé cette combinaison. Lorsque vous avez un faible niveau de X1, passer à X1 Type = B réduira la réponse (voir le Prediction Profiler). Dans ce cas, suffisamment faible pour donner une valeur négative. Les tendances sont celles qui ont été montrées dans les données que vous avez collectées, mais elles conduisent à une extrapolation car toutes les combinaisons n'ont pas été collectées. Je suppose que si vous exécutiez réellement cette condition, vous obtiendriez une valeur Y très faible.
