當零為限制時，預測刻畫器中的負數<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我附上了一份 8 種混合物的定制 DoE，其中 3 種成分是恆定的。當我運行模型時，預測刻畫器會在實際最大值的範圍內預測最大值 Y1 和 Y2。但當我最小化需求時，我會得到負值。它是如何獲得這些數字的？我如何防止任何預測遠低於實際的低響應值？
回覆：當零為限制時，預測刻畫器中的負數流浪者，
預測刻畫器中 Y 的數字來自模型的預測公式。 您可以透過查看參數估計值來查看估計模型。 在您的特定情況下，由於沒有複製，因此模型非常適合數據。 但是，當您嘗試最小化 Y 響應時，預測刻畫器會搜尋設計空間並找到預測 Y 為負的位置。
線性迴歸假設連續響應，因此就線性迴歸而言，負值就可以了。 如果您希望將預測限制為僅積極結果，則應使用不同的建模技術來強制執行該限制。 然而，真正的罪魁禍首是提供負 Y 預測的組合是外推法。 最小化 Y 的位置是表中的第一組條件，除了 X1 類型 = B 而不是 A。 你從來沒有運行過這個組合。 當 X1 水準較低時，切換到 X1 類型 = B 將降低反應（請參閱預測刻畫器）。 在這種情況下，足夠低以給出負值。 趨勢是您收集的數據中顯示的內容，但會導致推斷，因為並未收集所有組合。 我的猜測是，如果您實際運行該條件，您將得到非常低的 Y 值。
