로그 정규 프로세스 기능안녕하세요, 로그 정규 분포를 따르고 사양 상한이 있는 프로세스가 있는데 Cpk를 계산하고 싶습니다. 나는 다른 대답을 제공하는 두 가지 접근 방식을 시도했습니다.
- 프로세스의 열 속성으로 사양 제한을 저장합니다. 프로세스 분포를 플로팅한 다음 Continuous Fit --> LogNormal을 사용하여 Cpk를 얻습니다(물론 적합도 확인).
- 새 열을 추가합니다. 열 공식을 log(프로세스)로 설정하고 열 사양 상한을 log(사양 상한)으로 저장합니다. 분포를 플롯하고 공정 능력 분석에서 Cpk를 얻습니다. 연속 맞춤 --> 정상 및 적합도 확인을 통해 유효성을 검사합니다.
다음 중 어떤 접근 방식을 추천하시겠습니까? 아니면 더 나은 접근 방식을 제안할 수 있습니까?
많은 감사,
알렉스
Re: 로그 정규 프로세스 기능또한 내장된 Capability Analysis를 사용한 Cpk 결과와 데이터의 로그 변환을 통해 Cpk를 수동으로 계산하는 방법이 왜 이렇게 다른 결과를 제공하는지 알아내려고 노력했습니다. JMP가 로그 Normal Cpk 계산에 사용하는 공식에 대한 통찰력은 크게 감사하겠습니다.
Re: 로그 정규 프로세스 기능나는 당신의 좌절을 이해합니다.로그 노멀에 변환 저장이 없는 이유에 대한 질문은 JMP 개발자가 답해야 합니다.
분포 lognormal에 대한 Cp/Cpk와 자신이 log(x)로 변환한 다음 계산하는 것의 차이에 관해서는....... PDF 계산에 차이가 있는 것으로 보입니다.나는 그 안에있는 설명에서 그것을 가져옵니다.
도움말==>도서==>기본 분석
그러나 더 완전한 답변은 JMP 지원에서 제공되어야 합니다.
Re: 로그 정규 프로세스 기능고마워 짐. LogNormal 변환이 같은 방식으로 저장될 수 없다는 것은 약간 실망스럽습니다. GLog 변환은 추가 복잡성을 추가합니다. 이는 정당화하기 어렵고 제 동료에게 설명하기 (심지어) 더 어려울 것입니다.
처음 두 가지 접근 방식 간에 다른 답변을 얻은 이유를 알 수 있습니까?
Re: 로그 정규 프로세스 기능나는 당신이 지정한 두 가지 기술을 모두 좋은 프로세스라고 생각합니다.그러나 실제로 권장하는 프로세스는 배포 플랫폼의 매우 훌륭한 내장 기능입니다.배포 플랫폼을 실행하면 다음으로 이동할 수 있습니다.
연속 맞춤==>모두
그런 다음 데이터를 평가하여 적합한 분포를 찾습니다.완료되면 로그 정규 분포가 적합하다고 판단되면 "GLot" 분포로 이동하여
변환 저장
결정된 일반화 로그 알고리즘을 사용하여 새 열을 생성합니다.
