Capacité de processus log-normalSalut, j'ai un processus qui est log-normalement distribué et qui a une limite de spécification supérieure, et j'aimerais calculer un Cpk. J'ai essayé deux approches qui m'ont donné des réponses différentes:
- Enregistrer la limite de spécification en tant que propriété de colonne pour le processus. Tracer la distribution du processus, puis Ajustement continu -> LogNormal pour obtenir un Cpk (vérification de la qualité de l'ajustement bien sûr)
- Ajouter une nouvelle colonne. Définissez la formule de la colonne comme log(process), enregistrez la limite de spécification supérieure de la colonne comme log(limite de spécification supérieure). Distribution de parcelles, obtenez Cpk à partir de l'analyse de capabilité. Valider via Ajustement continu --> Normal et vérifier la qualité de l'ajustement.
Laquelle de ces approches recommanderiez-vous ? Ou pourriez-vous suggérer une meilleure approche?
Merci beaucoup,
Alexandre
Re : capacité de processus log-normalJ'ai également essayé de comprendre pourquoi le résultat Cpk de l'utilisation de l'analyse de capacité intégrée et la méthode manuelle de calcul du Cpk via une transformation logarithmique des données donnent des résultats si différents. Tout aperçu de la formule utilisée par JMP pour le calcul du log Cpk normal serait grandement apprécié.
Re : capacité de processus log-normalJe comprends votre frustration.La question de savoir pourquoi log normal n'a pas de transformation de sauvegarde devrait être résolue par le développeur JMP.
Concernant la différence entre le Cp/Cpk pour la distribution lognormale et le vôtre transformé en log(x) puis calculez......il semble qu'il y ait des différences dans le calcul du PDF.Je prends cela de la description à l'intérieur
Aide==>Livres==>Analyse de base
Mais une réponse plus complète devrait être disponible auprès du support JMP
Re : capacité de processus log-normalMerci Jim. C'est un peu frustrant que la transformation LogNormal ne puisse pas être enregistrée de la même manière - la transformation GLog ajoute une complexité supplémentaire, ce qui est difficile à justifier et serait (encore) plus difficile à expliquer à mes collègues.
Avez-vous une idée de la raison pour laquelle j'ai obtenu des réponses différentes entre mes deux approches initiales ?
Re : capacité de processus log-normalJe considère les deux techniques que vous avez spécifiées comme de bons processus viables.Cependant, le processus que je recommanderais en fait est une très belle capacité intégrée de la plate-forme de distribution.Si vous exécutez la plate-forme de distribution, vous pouvez ensuite accéder à
Ajustement continu==>Tous
Il évaluera ensuite vos données pour trouver à quelle(s) distribution(s) elles correspondent.Une fois cela fait, et si une distribution Log Normal s'avère être la solution, vous pouvez passer sous la distribution "GLot" et
Enregistrer la transformation
Il crée une nouvelle colonne à l'aide de l'algorithme de journal généralisé déterminé
