서수와 단조롭지 않은 관계가있는 두 변수에 대해 어떤 테스트를 사용합니까?| | 나는 두 개의 리 커트 척도 (likert scale) 사이의 연관성 / 관계에 대한 올바른 테스트를 찾으려고 노력하고 있습니다. 설문지의 순서 변수는 다음과 같습니다. 행동 "얼마나 자주 재활용합니까?"- 거의 매일, (2) 주 2-3 회, (3) 일주일에 한 번, (4) 일주일에 한 번 미만, (5) 재활용하지 않음 태도 "재활용은 환경을 보존 할 수 있습니다"- (1) 강력하게 동의합니다 (3) 중립적 인 중립 (6) 모름입니다 (6) 옵션에 강하게 동의합니다.
저는 응답자의 태도와 실제보고 된 행동 사이에 관계가 있는지보고 싶습니다. 데이터를 그래프로 그린 후에, 변수가 비 - 단조로운 관계를 갖는 것 같습니다. 그래서 이것은 단조로운 관계를 필요로하는 몇 가지 서수 검사를 배제하는 것처럼 보입니다. 내가 검색 한 내용에서 Kruskal-Wallis 테스트가 내 상황에 어울릴 수 있지만 테스트를 수행하거나 결과를 볼 수있는 옵션을 찾을 수없는 것 같습니다 (JMP가 자동으로 수행하는 경우). Kruskal-Wallis 테스트가 내 경우에 사용할 좋은 테스트입니까? 도움을 많이 주시면 감사하겠습니다. 
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제목 : Re : 어떤 테스트를 서수와 비 단조로운 관계가있는 두 변수에 사용합니까?아, 그래서 JMP는 사실 자동으로 자동적으로 여러 연관성 측정을합니다. 내가해야 할 일은 출력 창에서 "Measures of Association"옵션을 클릭하면 연결에 대한 다른 측정 값이 표시됩니다. 큰소리로 말하면서 내가 틀렸다면 나를 바로 잡을 수 있습니다. 감사!
제목 : Re : 어떤 테스트를 서수와 비 단조로운 관계가있는 두 변수에 사용합니까?서수 데이터의 경우, X로 Y를 사용하여 데이터를 분석하고 멋진 모자이크 플롯을 제공하면 여러 연관 측정을 얻을 수 있습니다.
아래에 여러 가지 방법이 있습니다.
분석 ==> 소비자 연구
소비자 연구 영역은 "Consumer Research"책에 매우 잘 설명되어 있습니다.
도움말 ==> 서적 ==> 소비자 조사
