Quale test devo usare per due variabili che sono ordinali e sembrano avere una relazione non monotona?| | Sto cercando di trovare il test giusto per l'associazione / relazione tra due scale likert, variabili ordinali da un questionario che ho fatto: Comportamento "Ogni quanto ricicli?" (1) Quasi ogni giorno, (2) 2-3 volte a settimana, (3) Una volta a settimana, (4) Meno di una volta a settimana, (5) Non ricicla Atteggiamento "Il riciclaggio può preservare l'ambiente" - Varia da (1) Molto d'accordo (5) Fortemente in disaccordo, con (3) Neutro nel mezzo e un (6) non so opzione.
Voglio vedere se esiste una relazione tra l'atteggiamento dei rispondenti e il loro comportamento effettivo segnalato. Dopo la rappresentazione grafica dei dati, sembra che le variabili abbiano una relazione non monotona. Quindi questo sembra escludere alcuni test ordinali ordinali che richiedono una relazione monotona. Da quello che ho cercato, il test di Kruskal-Wallis potrebbe adattarsi alla mia situazione ma non riesco a trovare l'opzione che mi permette di fare il test o vedere il risultato (se JMP lo fa automaticamente per me). Kruskal-Wallis prova un buon test da usare per il mio caso? L'aiuto sarebbe molto apprezzato. 
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Ri: Che test uso per due variabili che sono ordinali e sembrano avere relazioni non monotoneAh, quindi il JMP esegue automaticamente automaticamente un certo numero di misure di associazione. Tutto quello che devo fare è cliccare l'opzione "Misure dell'associazione" nella finestra di output e mostrerà le diverse misure di associazione. Basta dirlo ad alta voce in modo che se mi sbaglio, puoi correggermi. Grazie!
Ri: Che test uso per due variabili che sono ordinali e sembrano avere relazioni non monotonePer i dati ordinali, è possibile ottenere diverse misure di associazione se si analizzano i dati utilizzando Fit Y di X e fornisce una bella trama del mosaico;
Ci sono anche diversi metodi nel sotto il
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