Welchen Test verwende ich für zwei Variablen, die ordinal sind und eine nicht monotone Beziehung zu haben scheinen?| | Ich versuche, den richtigen Test für die Assoziation / Beziehung zwischen zwei ordinalen Variablen der Likert-Skala aus einem von mir erstellten Fragebogen zu finden: Verhalten „Wie oft recyceln Sie“ – (1) Fast täglich, (2) 2-3 Mal pro Woche, (3) Einmal pro Woche, (4) Weniger als einmal pro Woche, (5) Ich recycle nicht Attitüde „Recycling kann die Umwelt schonen“ – reicht von (1) stimme voll und ganz zu bis (5) stimme überhaupt nicht zu, mit (3) neutral in der Mitte und einer (6) Option weiß ich nicht.
Ich möchte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Einstellung der Befragten und ihrem tatsächlich berichteten Verhalten gibt. Nach der grafischen Darstellung der Daten scheinen die Variablen eine nicht monotone Beziehung zu haben. Dies scheint also einige Ordinal-Ordinal-Tests auszuschließen, die eine monotone Beziehung erfordern. Nach dem, was ich gesucht habe, könnte der Kruskal-Wallis-Test zu meiner Situation passen, aber ich kann anscheinend keine Option finden, mit der ich entweder den Test durchführen oder das Ergebnis anzeigen kann (wenn JMP dies automatisch für mich erledigt). Ist der Kruskal-Wallis-Test ein guter Test für meinen Fall? Hilfe wäre sehr willkommen. 
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Betreff: Welchen Test verwende ich für zwei Variablen, die ordinal sind und eine nicht monotone Beziehung zu haben scheinen?Ah, also führt JMP tatsächlich automatisch eine Reihe von Assoziationsmessungen durch. Alles, was ich tun muss, ist, im Ausgabefenster auf die Option "Maße der Assoziation" zu klicken, und es werden die verschiedenen Assoziationsmaße angezeigt. Sag es nur laut, damit du mich korrigieren kannst, wenn ich falsch liege. Danke!
Betreff: Welchen Test verwende ich für zwei Variablen, die ordinal sind und eine nicht monotone Beziehung zu haben scheinen?Für ordinale Daten können Sie mehrere verschiedene Assoziationsmaße erhalten, wenn Sie Ihre Daten mit Fit Y by X analysieren und ein schönes Mosaikdiagramm liefern.
Es gibt auch mehrere Methoden in der unter der
Analysieren==>Verbraucherforschung
Der Bereich Consumer Research ist im Buch „Consumer Research“ sehr schön dokumentiert
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