Quel test dois-je utiliser pour deux variables ordinales et qui semblent avoir une relation non monotone?| | J'essaie de trouver le bon test d'association / relation entre deux variables ordinales à l'échelle de Likert à partir d'un questionnaire que j'ai fait: Comportement "À quelle fréquence recyclez-vous" - (1) presque quotidiennement, (2) 2 à 3 fois par semaine, (3) une fois par semaine, (4) moins d'une fois par semaine, (5) je ne recycle pas Attitude "Le recyclage peut préserver l'environnement" - Gamme allant de (1) Tout à fait d'accord avec (5) Tout à fait en désaccord, avec (3) Neutre au milieu et une option (6) Je ne sais pas.
Je veux voir s'il existe un lien entre l'attitude des répondants et leur comportement réel rapporté. Après avoir représenté graphiquement les données, il semble que les variables ont une relation non monotone. Cela semble donc exclure certains tests ordinaux-ordinaux qui nécessitent une relation monotone. D'après mes recherches, le test de Kruskal-Wallis pourrait convenir à ma situation, mais je n'arrive pas à trouver l'option qui me permet de faire le test ou de voir le résultat (si JMP le fait automatiquement pour moi). Le test de Kruskal-Wallis est-il un bon test à utiliser dans mon cas? L'aide serait très appréciée. 
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Re: Quel test dois-je utiliser pour deux variables ordinales et qui semblent avoir des relations non monotonesAh, alors JMP fait automatiquement automatiquement un certain nombre de mesures d'association. Tout ce que j'ai à faire est de cliquer sur l'option "Mesures d'association" dans la fenêtre de sortie et les différentes mesures d'association s'afficheront. Dis-le simplement à voix haute pour que si je me trompe, corrige-moi. Merci!
Re: Quel test dois-je utiliser pour deux variables ordinales et qui semblent avoir des relations non monotonesPour les données ordinales, vous pouvez obtenir différentes mesures d'association si vous analysez vos données en utilisant Fit Y by X et que cela fournit une belle mosaïque;
Il existe également plusieurs méthodes dans la sous la
Analyse ==> Étude de consommation
Le domaine de la recherche sur les consommateurs est très bien documenté dans le livre "Consumer Research"
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