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導入文字文件

我正在導入一個文字文件，該文件不僅僅使用逗號來分隔值。 這是我正在使用的基本功能。

 

開啟（“$desktop/jsonfiles/test.json”，“文字”）

 

如何修改函數來識別其他字符，例如用於識別新資料列的“[”？

回覆：導入文字文件

另外，如果您要匯入 JSON，請嘗試使用 JSON 精靈（我認為是從 JMP 14 開始）。最初的問題是針對特殊類型 JSON 的解決方法，該類型不適用於大多數 JSON 檔案。

回覆：導入文字文件

除了已澄清和傳達的內容之外，還有一些將 .txt 檔案匯入 JMP（在 Windows 中）的額外步驟@Craige_Hales

 

1. 打開 JMP。

2. 使用Windows 資源管理器選擇“所有檔案(*.*)”，然後以“使用預覽的資料”開啟。在本例中，我使用JMP 範例資料目錄中提供的Big Class 資料集的.txt 檔案版本。

 

3. 指定分隔符號、要跳過的行等...

4. 按一下「下一步」。 點擊圖示以更改資料類型。 按一下紅色下拉箭頭以變更格式。

 

 

5. 點選“導入”按鈕。JMP 會將來源腳本儲存到資料表中（儲存在表格的左上角綠色播放按鈕旁邊）：

 

如果右鍵單擊編輯腳本，它將如下所示：

Open(
 "$DOCUMENTS/Big Class.txt",
 columns(
  New Column( "name", Character, "Nominal" ),
  New Column( "Grade No", Character, "Nominal" ),
  New Column( "weight", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "age", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "sex", Character, "Nominal" ),
  New Column( "height", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "median split on weight",
   Numeric,
   "Continuous",
   Format( "Best", 12 )
  ),
  New Column( "sex indicator", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
  New Column( "Grade", Character, "Nominal" )
 ),
 Import Settings(
  End Of Line( CRLF, CR, LF ),
  End Of Field( Comma, CSV( 0 ) ),
  Strip Quotes( 1 ),
  Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
  Use Regional Settings( 0 ),
  Scan Whole File( 1 ),
  Treat empty columns as numeric( 0 ),
  CompressNumericColumns( 0 ),
  CompressCharacterColumns( 0 ),
  CompressAllowListCheck( 0 ),
  Labels( 1 ),
  Column Names Start( 1 ),
  Data Starts( 2 ),
  Lines To Read( "All" ),
  Year Rule( "20xx" )
 )
)

6. 複製該腳本並將其貼上到新的腳本視窗中。

7. 接下來，參數化檔案名稱引用並使用該程式碼輕鬆開啟類似格式的檔案。 或者，您可以使用 JMP 16增強日誌選取用於匯入操作的程式碼並從那裡修改它。

回覆：導入文字文件

使用文字匯入精靈成功匯入的來源腳本將為您提供所需的內容。 您可以將一個字元新增到分隔符號清單中，如下所示：

Open(
    "C:\...23a569_1.json",
    Import Settings(
        End Of Line( CRLF, CR, LF ),
        End Of Field( Comma, Other( "[" ), CSV( 0 ) ),
        Strip Quotes( 1 ),
        Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
        Use Regional Settings( 0 ),
        Scan Whole File( 1 ),
        Treat empty columns as numeric( 0 ),
        CompressNumericColumns( 0 ),
        CompressCharacterColumns( 0 ),
        CompressAllowListCheck( 0 ),
        Labels( 0 ),
        Column Names Start( 1 ),
        Data Starts( 1 ),
        Lines To Read( "All" ),
        Year Rule( "20xx" )
    )
)

一般來說，這不適用於 json 文件，但它可能適用於您的文件，因為資料中的行位於單行 json 文字中。