17082_zh-TW

liliconcom

幫助內核平滑輸出<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

[Kernel smoother - 列輸出]

大家好，

我正在運行內核平滑器，但我希望使用變量名稱將每個平滑器的輸出放在一列中。 我仍然希望看到 Fit Group 圖，以進行目視檢查，但我找不到讓 JMP 自動將預測值寫入不同列的方法 [我通常手動保存預測值、係數等]。

有沒有辦法做到這一點？。 這是我正在使用的腳本：

KernelSmootherGroup# = Expr(Fit Group(    Bivariate( Y( :Name( "Var1" ) ), X( :RowNO ),        Kernel Smoother( 1, 1, 0.0985804416403786, 0 )    ),    Bivariate( Y( :Name( "Var2" ) ), X( :RowNO ),         Kernel Smoother( 1, 1, 0.0985804416403786, 0 )    ),    Bivariate( Y( :Name( "Var3" ) ), X( :RowNO ),         Kernel Smoother( 1, 1, 0.0985804416403786, 0 )    ),    <<{Arrange in Rows( 1 )},    SendToReport(        Dispatch(            {"Bivariate Fit of Var1 By RowNO"},            "2",            ScaleBox,            {Min( 0.1 ), Max( 1 ), Inc( 0.02 ), Minor Ticks( 1 )}        ),        Dispatch(            {"Bivariate Fit of Var1 By RowNO"},            "Bivar Plot",            FrameBox,            {Frame Size( 1085, 240 )}        ),        Dispatch(            {"Bivariate Fit of Var2 By RowNO"},            "2",            ScaleBox,            {Min( 0.1 ), Max( 1 ), Inc( 0.02 ), Minor Ticks( 1 )}        ),        Dispatch(            {"Bivariate Fit of Var2 By RowNO"},            "Bivar Plot",            FrameBox,            {Frame Size( 1092, 240 )}        ),        Dispatch(            {"Bivariate Fit of Var3 By RowNO"},            "2",            ScaleBox,            {Min( 0.1 ), Max( 1 ), Inc( 0.02 ), Minor Ticks( 1 )}        ),        Dispatch(            {"Bivariate Fit of Var3 By RowNO"},            "Bivar Plot",            FrameBox,            {Frame Size( 1096, 240 )}        ),    ));        );KernelSmootherGroup#;

任何幫助將不勝感激，

何塞GL

回复：幫助內核平滑輸出

非常感謝，吉姆。
這就是我要找的。

回复：幫助內核平滑輸出

這是您的腳本，修改後添加了將輸出預測值的代碼：

名字默認在這裡( 1個) ;

dt =當前數據表() ;

內核平滑組# =表達式(

健美集團(

biv1 =雙變量(是( :姓名( “變量 1” ) ) , X ( :行號) ,內核平滑( 1個, 1個, 0.0985804416403786 , 0 ) ) ,

biv2 =雙變量(是( :姓名( “變量2” ) ) , X ( :行號) ,內核平滑( 1個, 1個, 0.0985804416403786 , 0 ) ) ,

biv3 =雙變量(是( :姓名( “變量 3” ) ) , X ( :行號) ,內核平滑( 1個, 1個, 0.0985804416403786 , 0 ) ) ,

<< {排列成行( 1個)} ,

發送報告(

派遣(

{ “RowNO 的 Var1 雙變量擬合” } ,

“2” ,

標尺盒,

{最小值( 0.1 ) ,最大限度( 1個) ,公司( 0.02 ) ,小滴答聲( 1個)}

) ,

派遣(
{ “通過 RowNO 對 Var1 進行雙變量擬合” } , “二元情節” ,框框, {車架尺寸( 1085 , 240 )} ) ,

派遣(

{ “RowNO 的 Var2 雙變量擬合” } ,

“2” ,

標尺盒,

{最小值( 0.1 ) ,最大限度( 1個) ,公司( 0.02 ) ,小滴答聲( 1個)}

) ,

派遣(
{ “RowNO 的 Var2 雙變量擬合” } , “二元情節” ,框框, {車架尺寸( 1092 , 240 )} ) ,

派遣(

{ “RowNO 的 Var3 雙變量擬合” } ,

“2” ,

標尺盒,

{最小值( 0.1 ) ,最大限度( 1個) ,公司( 0.02 ) ,小滴答聲( 1個)}

) ,

派遣(
{ “RowNO 的 Var3 雙變量擬合” } , “二元情節” ,框框, {車架尺寸( 1096 , 240 )} ) ,

)

) ;

biv1 << (曲線[ 1個] <<保存預測) ;
biv2 << (曲線[ 1個] <<保存預測) ;
biv3 << (曲線[ 1個] <<保存預測) ;

) ;

內核平滑組# ;