행당 RAM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />행당 RAM 계산을 알려주실 수 있나요?
저는 4.00GB RAM을 갖춘 32비트 Windows 7 시스템에서 JMP 11을 실행하고 있습니다. 그리고 내 데이터 테이블에는 14개의 변수(숫자 7개, 문자 7개)가 있습니다.
64비트 컴퓨터가 더 좋을 것이라는 것을 알고 있습니다. 현재 상황에 대한 해결 방법으로 데이터 테이블에 이상적으로 포함하고 분석을 실행할 수 있는 가장 큰 행 수가 무엇인지 궁금합니다.메모리 제한을 알고 있으면 데이터 테이블을 데이터에 적합한 행 수를 갖는 더 작은 테이블로 부분집합할 수 있습니다.
감사해요!
답변: 행당 RAM안녕하세요. 저는 최근 JMP 11에서 JMP 12로 업그레이드했습니다.
JMP 12로 성능 테스트를 다시 실행한 후 이러한 계산을 살펴볼 수 있습니다.감사해요!
답변: 행당 RAM고마워요, 마틴.
저널을 만든 후 데이터 테이블과 분석을 닫았습니다. 이로 인해 PDF 작성을 위한 작업 메모리의 16%가 확보되었습니다.그리고 PDF를 성공적으로 만들 수 있었습니다.
또한 귀하와 다른 사람들이 제안한 다른 방법도 살펴보겠습니다.여기에는 많은 변수가 영향을 미치는 것 같습니다.
작업이 진행 중입니다!
답변: 행당 RAM안녕하세요 jb 님,
나는 RAM, 데이터 크기 및 기타 사항에 관해 다른 모든 의견에 동의합니다. 또한 RAM 사용량을 살펴보면 PDF로 내보내기의 경우 시스템이 Acrobat Reader 또는 사용 중인 적절한 PDF 프로그램을 시작한다는 점을 고려해야 합니다. 그래프에서 볼 수 있듯이 RAM이 증가합니다. 저널에 보고서를 저장하는 방법(데이터 테이블이 있는지 또는 데이터 테이블을 참조하여 보고서를 생성하는 스크립트만 사용)에 따라 메모리를 더 많이 사용하거나 저널의 파일 크기가 더 커집니다. 또는 더 작습니다. 결과적으로 PDF 파일 크기도 조정됩니다(단순히 그림과 스크립트가 포함된 줄의 사실로 인해 - 그러나 스크립트 줄뿐만 아니라 PDF에도 그래픽이 있는 것을 원한다고 생각합니다).
즉, 사용할 RAM을 계산할 때 고려해야 할 실제 파일 크기와는 별개로 많은 오버헤드가 있습니다.
더 이상 필요하지 않은 데이터 테이블과 보고서를 즉시 닫을 수 있다면(예: 저널에 저장한 후 PDF에 저장하기 전) 도움이 될 수도 있습니다. 시도해 볼 가치가 있다고 생각합니다. 또한 32비트 시스템에서도 3GB RAM을 사용할 수 있도록 시스템 설정을 변경합니다(Windows를 사용하는 경우). 웹에서 시스템에 대해 해당 작업을 단계별로 수행하는 방법에 대한 많은 가이드를 찾을 수 있습니다.
건배,
남자 이름
답변: 행당 RAM흥미로운 스레드. 불행하게도 당신은 32비트 컴퓨터에서 작업하고 있기 때문에 매우 제한적입니다. Jeff가 언급했듯이 JMP는 32비트 시스템에서 2GB의 RAM에만 액세스할 수 있으며 이러한 제한은 Windows 때문입니다. 32비트 시스템은 이론적으로 4GB를 처리할 수 있지만 32비트 시스템은 오버헤드로 인해 운영 체제에서 설정한 것보다 훨씬 적은 제한을 갖는 경향이 있습니다. Windows XP에서는 제한이 사실상 3GB라는 것을 알고 있지만 Vista/7을 사용할 당시에는 64비트 컴퓨터에서 작업하고 있었습니다.
오버헤드에 관해 말하자면, 해당 파일을 사용하는 애플리케이션의 파일 크기와 메모리 사용량 사이에는 직접적인 상관 관계가 없습니다. 1) 애플리케이션에 메모리가 필요하고 2) 애플리케이션에서 프로세스를 실행하려면 메모리가 필요하기 때문에 애플리케이션에 대한 메모리 요구 사항은 파일 크기보다 상당히 클 수 있습니다. JMP와 같은 응용 프로그램은 수행하는 작업의 특성으로 인해 상당한 오버헤드를 가질 수 있습니다.
KB를 GB로 변환하는 것은 Windows에서 항상 나에게 아픈 문제였습니다. 내가 Windows에 대해 싫어하는 많은 것 중 하나를 추가하고 있습니다. OS X는 적절한 단위로 파일 크기를 보고하지만 Windows는 마치 1980년대인 것처럼 작동하고 모든 것이 킬로바이트로 측정된다고 주장합니다. 90년대에 기본 10 단위로 용량을 잘못 보고하기 시작한 스토리지 OEM과 달리 운영 체제는 여전히 1024(기본 2, 2^10)의 거듭제곱인 메모리 및 스토리지에 대한 실제 바이트 단위를 보고합니다. 따라서,
- 1KB = 1024바이트
- 1MB = 1024KB
- 1GB = 1024MB
답변: 행당 RAM제안해 주신 모든 분들께 감사드립니다.
그룹화를 위해서는 대부분의 (긴) 명목 문자 열이 필요합니다.몇 가지 서수 문자 열을 제거해도 성능에는 미미한 영향이 있었습니다.
예, 모든 컴퓨터는 서로 다릅니다(그리고 서로 다른 백그라운드 프로세스를 실행함).내 M(기계, 재료/데이터 및 방법)에 따르면 기계의 RAM 사용량이 65%에 가까워지면 JMP가 종료되거나 정지됩니다. 이는 200,000행(약 20,000KB)의 데이터 테이블을 사용하고 있었습니다.이 시점에서 Windows 작업 관리자는 JMP 메모리 사용량을 1,343,424KB로 표시했습니다.
(1) JMP 열기, (2) DT 및 색상 행 열기, (3) CChart 실행, (4) 저널 생성, (5) PDF로 저장 등의 단계를 사용했습니다.
JMP 메모리 관리를 위한 데이터 테이블 파일 크기 해석(KB에서 GB로 변환)에 대한 도움을 주시면 감사하겠습니다. 감사해요!.
답변: 행당 RAM흥미로운 아이디어! 아쉽게도 Excel에서 가져오고 있습니다.
답변: 행당 RAM안녕하세요 jb 님,
문자 열의 형식과 행 수에 따라 고려할 수 있는 옵션 중 하나는 기본 설정 > 텍스트 데이터 파일의 가져오기 설정에서 사용할 수 있는 문자 열 압축 시도입니다.제대로 작동하려면 목록 확인 허용(내 시스템에서 활성화됨)도 활성화해야 할 수도 있습니다.
이 옵션의 기능은 문자 열을 스캔하여 <= 256개의 고유 값이 있는 열을 식별하는 것입니다.이는 긴 범주형 레이블 이름이 있지만 고유 값이 100개 미만인 데이터에서 발생합니다.이 <= 256 고유 값 기준을 충족하는 문자 열의 경우 JMP는 각 셀이 1바이트만 차지하도록 이를 압축할 수 있습니다.파일을 여는 데 시간이 더 걸리지만 데이터 구조에 따라 많은 메모리를 절약할 수 있습니다.더 좋은 점은 화면에서 모든 것이 동일하게 보이므로 원활하게 발생한다는 것입니다.
답변: 행당 RAM우리의 경험 법칙은 사용할 가장 큰 데이터 테이블보다 두 배 더 많은 메모리가 필요하다는 것입니다. 이는 32비트 및 64비트 시스템에 해당됩니다.
메모리에 있는 데이터 테이블의 크기를 추정하려면 디스크에 있는 .JMP 파일의 크기를 살펴보세요.* 이는 데이터 테이블이 사용할 메모리 양을 나타내는 매우 신뢰할 수 있는 지표입니다.
32비트 시스템에서 실행되는 JMP는 최대 2GB의 메모리에 액세스할 수 있습니다.
따라서 32비트 시스템에서 편안하게 사용할 수 있는 가장 큰 데이터 테이블은 1GB입니다.
일부 작업 및 분석에는 많은 추가 메모리가 필요할 수 있으므로 이는 일반적인 지침일 뿐입니다.
-제프
*당신이 아니라고 가정하면 열 압축 저장할 때.
답변: 행당 RAMJB,
계산을 하지 않았지만 잠재적인 해결 방법이 있습니다.열은 가장 많은 메모리를 사용하고 문자 데이터는 숫자보다 더 많은 메모리를 사용합니다.
모든 컴퓨터가 동일하게 만들어지지는 않으며 귀하의 컴퓨터에서 백그라운드로 실행되는 프로세스는 다른 사람의 컴퓨터에서 실행되는 프로세스와 다를 수 있습니다.열려 있는 응용 프로그램 없이 컴퓨터를 시작/다시 시작합니다.작업 관리자를 열고 성능을 선택하십시오.해당 시점에 사용된 RAM을 확인하세요.JMP를 열고 개봉 후 사용된 RAM을 확인합니다.관심 있는 데이터 테이블을 열고 행 수를 축소하기 시작하여 RAM에서 손익분기점을 얻는 위치를 확인하세요.Fit Y by X와 같은 "간단한" 분석을 실행하고 RAM 사용량을 확인하세요.분석 플랫폼은 사용 가능한 RAM에 따른 성능 차이가 가장 큰 효과를 볼 수 있는 곳입니다.이는 주어진 분석이 완료될 때까지 기다릴 의향이 있는 시간에 달려 있습니다.파티션과 같은 가변 축소 방법을 사용하면 모델에 가장 중요한 변수를 결정하고 해당 열만 분석에 사용할 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
최상의,
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