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Ajuste de un modelo que incluye un parámetro de columna y una variable de tabla

Me gustaría aprender cómo ajustar un modelo que incluya no solo un parámetro de columna Aa, sino también una variable de tabla Xx.

La fórmula de la columna modelo hace referencia a una columna que depende de una variable de tabla (y otras columnas de datos) de una manera complicada.

Quiero encontrar la combinación del parámetro de columna de modelo Aa y el parámetro de tabla Xx que mejor se adapte a una columna de datos.

Espero que esto no sea una pregunta demasiado peatonal.

 

 

Re: Ajuste de un modelo que incluye un parámetro de columna y una variable de tabla

Gracias por su respuesta.  Algo que haría si pudiera.

La columna de fórmula implica otra columna de fórmula.  ¿Cómo obtengo el modelo no lineal para ver ese otro parámetro anidado?

La complicación aquí es que estoy realizando una Col Cumulative Sum en una columna que involucra este segundo parámetro Xx.

 

Por lo tanto, la fórmula modelo en la Columna 6 con el parámetro Aa hace referencia a la Columna 2, que es una suma acumulada de la Columna 1 con la fórmula que involucra el parámetro Xx.

 

Quiero hacer un ajuste de dos parámetros aquí para los parámetros Aa y Xx.

 

Re: Ajuste de un modelo que incluye un parámetro de columna y una variable de tabla

Si la ecuación del modelo ya está en una fórmula de columna, use la No lineal plataforma. La función de pérdida predeterminada es mínimos cuadrados. Sin embargo, primero, reemplace la variable de tabla en la fórmula con un parámetro de fórmula. En el editor de fórmulas, haga clic en Columnas de tabla y seleccione Parámetros . Hacer clic Nuevo parametro , Dale un nombre Xx , y un valor inicial . Seleccione la variable de tabla en su fórmula y luego seleccione la nueva parámetro xx para reemplazarlo.

Todos los parámetros del modelo deben ser ingresados como este. La plataforma No lineal no proporciona parámetros de modelo automáticamente como la plataforma Ajustar mínimos cuadrados, en la que se suministran los predictores como columnas y JMP proporciona los parámetros lineales.