열 매개 변수와 테이블 변수를 모두 포함하는 모델 피팅열 매개 변수 Aa뿐만 아니라 테이블 변수 Xx를 포함하는 모델을 맞추는 방법을 배우고 싶습니다.
모델 열 수식은 복잡한 방법으로 테이블 변수 (및 다른 데이터 열)에 의존하는 열을 참조합니다.
나는 모델 열 매개 변수 Aa와 테이블 열 매개 변수 Xx의 조합을 데이터 열에 가장 잘 맞는 것을 찾고 싶다.
희망이 너무 보행자 질문하지 않습니다.
다시 : 열 매개 변수와 테이블 변수를 모두 포함하는 모델 피팅답변 주셔서 감사합니다. 내가 할 수 있다면 내가 할 수있는 일.
수식 열에 다른 수식 열이 포함됩니다. 비선형 모델에서 다른 중첩 매개 변수를 확인하려면 어떻게해야합니까?
여기서 복잡한 점은이 두 번째 매개 변수 인 Xx가 포함 된 열에서 Col 누적 합계를 수행한다는 것입니다.
따라서 매개 변수 Aa가있는 열 6의 모델 수식은 열 1의 Col 누적 합계 인 열 2를 참조하며 매개 변수 Xx가 포함 된 수식이 사용됩니다.
매개 변수 Aa와 Xx에 대해 여기 두 개의 매개 변수를 적용하고 싶습니다.
다시 : 열 매개 변수와 테이블 변수를 모두 포함하는 모델 피팅모델 수식이 이미 열 수식에있는 경우에는 비선형 플랫폼. 기본 손실 함수는 최소 제곱입니다. 먼저 수식의 테이블 변수를 수식 매개 변수로 바꾸십시오. 수식 편집기에서 테이블 열 선택하고 매개 변수 . 딸깍 하는 소리 새 매개 변수 , 이름을 지어 라. 더블 엑스 , 그리고 시작 값 . 수식에서 테이블 변수를 선택한 다음 새 변수를 선택하십시오. 매개 변수 Xx 그것을 대체하십시오.
모든 모델 매개 변수는 이와 같이 입력해야합니다. 비선형 플랫폼은 예측자를 열로 제공하고 JMP가 선형 매개 변수를 제공하는 Fit Least Squares 플랫폼과 같은 모델 매개 변수를 자동으로 제공하지 않습니다.
