列パラメータとテーブル変数の両方を含むモデルの近似列パラメータAaだけでなくテーブル変数Xxも含むモデルに適合する方法を学びたいです。
モデル列式は、テーブル変数（およびその他のデータ列）に依存する列を複雑な方法で参照しています。
モデル列パラメータAaとデータ列に最適なテーブルパラメータXxの組み合わせを見つけたい。
これがあまりにも歩行者の質問ではないことを願っています。
再：列パラメータとテーブル変数の両方を含むモデルをあてはめる答えてくれてありがとう。 できれば私は何かをします。
式列には別の式列が含まれます。 非線形モデルに他のネストしたパラメータを表示させるにはどうすればよいですか。
ここでの問題は、この2番目のパラメーターXxを含む列に対してCol Cumulative Sumを実行していることです。
そのため、パラメーターAaを持つ列6のモデル式は、パラメーターXxを含む式を持つ列1のCol Cumulative SumであるColumn 2を参照します。
ここではパラメータAaとXxに対して2パラメータフィットを行いたいと思います。
再：列パラメータとテーブル変数の両方を含むモデルをあてはめるモデル方程式がすでに列式に含まれている場合は、非線形プラットフォーム デフォルトの損失関数は最小二乗です。ただし、最初に、数式内のテーブル変数を数式パラメータで置き換えます。数式エディタで、をクリックします。テーブル列そして選択パラメーター 。クリック新しいパラメータ名前を付けなさい Xx 、そして、初期値 。式でテーブル変数を選択してから、新しい変数を選択します。パラメータXx それを交換してください。
すべてのモデルパラメータはこのように入力する必要があります。非線形プラットフォームは、予測最小値を列として指定し、JMPが線形パラメーターを指定するFit Least Squaresプラットフォームのように、モデルパラメーターを自動的には提供しません。
