クラス内相関関係に関するトリッキーな質問<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 11と10には、品質とプロセスというタイトルの素晴らしいモジュールがあります。一つの選択肢では（すなわち測定システム分析）それは含むEMP結果を提供していますクラス内相関係数
質問：このEMP結果のICC係数は、マルチレベルモデル（HLM）または混合モデル手順の妥当性を評価するために使用できますか。
それとも評価者間の信頼性の状況でのみ使用することができますか？？？
ありがとうございました
T
再：クラス内相関関係についてのトリッキーな質問大変助かります、ありがとうございました
クリストス
再：クラス内相関関係についてのトリッキーな質問こんにちはChristos、
これがREMLのオンラインドキュメントへのリンクです。
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_and_Random_Effect_Model_Reports_and_Options.shtml#739666
JMP Pro 11の新しい混合モデルプラットフォームに関するオンラインドキュメントへのリンクは次のとおりです。
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_Models.shtml#1107706
このブログ記事は、JMP Pro 11をお持ちの場合にも役立つかもしれません。
線形混合モデル用JMP Pro - パート1 http://blogs.sas.com/content/jmp/2014/04/10/jmp-pro-for-linear-mixed-models-part-1/
それが役立つことを願っています。
ローラ
再：クラス内相関関係についてのトリッキーな質問こんにちはローラ、
ご回答どうもありがとうございました。あなたの洞察に満ちた答えのほかにあなたが概説したステップに従ってJMPでこの分析を行うためのオンライン参考資料はありますか？
乾杯
クリストス
再：クラス内相関関係についてのトリッキーな質問こんにちは、
Measurement Systems Analysis EMPプラットフォームで使用されるモデルは、何かを測定している測定システムの分析に合わせて調整されたランダム効果モデルです。これを一部と呼びます。 EMPの結果に表示されているICCは、部品のばらつきに起因する可能性がある測定値のばらつきの割合を示しています。 これらのEMPモデルを単純なマルチレベルモデルと見なすことができる唯一のケースは、部分変数があるがグループ化変数がない場合です。
マルチレベルモデルのクラス内相関係数を計算する場合は、JMPのREMLを使用した単純なマルチレベルモデル、またはJMP Proバージョン11のより複雑なマルチレベルモデルでこれを実行できます。 クラス内相関は簡単に
レポートに含まれる共分散パラメータ推定値に基づいて計算されます。
これが役に立つことを願っています。
ローラ
