關於類內相關的棘手問題<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 11 和 10 有一個很棒的模塊，名為質量和流程。 在一個選項中（即測量系統分析）它提供 EMP 結果，其中包括類內相關係數
問題：這個 EMP 結果的 ICC 係數能否用於評估多級模型 (HLM) 或混合模型程序的適當性？
或者它只能在評估者間可靠性的情況下使用？？？
謝謝
噸
回复：關於類內相關性的棘手問題很有幫助，非常感謝
克里斯托斯
回复：關於類內相關性的棘手問題嗨克里斯托斯，
這是 REML 的一些在線文檔的鏈接：
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_and_Random_Effect_Model_Reports_and_Options.shtml#739666
以下是 JMP Pro 11 中新混合模型平台的一些在線文檔的鏈接：
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_Models.shtml#1107706
如果您有 JMP Pro 11，這篇博文也可能會有所幫助：
用於線性混合模型的 JMP Pro — 第 1 部分http://blogs.sas.com/content/jmp/2014/04/10/jmp-pro-for-linear-mixed-models-part-1/
我希望這會有所幫助。
勞拉
回复：關於類內相關性的棘手問題嗨勞拉，
非常感謝您的回答。 除了您富有洞察力的答案之外，是否有任何在線參考材料可以按照您概述的步驟在 JMP 中進行此分析？
乾杯
克里斯托斯
回复：關於類內相關性的棘手問題你好，
測量系統分析 EMP 平台中使用的模型是一個隨機效應模型，專門為測量系統分析量身定制，您正在測量某物，我們將其稱為部件。EMP 結果中顯示的 ICC 給出了可歸因於零件變化的測量變化比例。您可以將這些 EMP 模型視為簡單的多級模型的唯一情況是您有一個部分變量但沒有分組變量。
如果您想計算多級模型的類內相關係數，可以在 JMP 中使用 REML 對簡單的多級模型執行此操作，或者在 JMP Pro 版本 11 中對更複雜的多級模型執行此操作。類內相關性可以很容易地
根據報告中發現的協方差參數估計值計算。
我希望這有幫助。
勞拉
