Existe-t-il un moyen de calculer erfc (x) dans JMP?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Le titre est assez explicite. J'essaie de faire des moindres carrés non linéaires avec une fonction transcendantale qui inclut la fonction d'erreur (complément). Cependant, lorsque j'essaie de définir une colonne de prédiction à l'aide de la fonction, j'étais triste de constater qu'il n'y avait pas erf (x) dans le groupe de fonctions transcendantal. Sans pouvoir calculer la fonction d'erreur, il est impossible pour moi d'exécuter ces moindres carrés non linéaires dans JMP! Est-ce que quelqu'un sait s'il est possible de faire en JMP? Je peux utiliser une approximation à l'aide de fonctions élémentaires, mais je voudrais éviter d'ajouter une erreur si nécessaire. Merci!
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SurfaceThought
Re: Est-il possible de calculer erfc (x) dans JMP?Oh ok super c'est assez facile .
Je vous remercie!
Re: Est-il possible de calculer erfc (x) dans JMP?Les deux points indiquent que X est un nom de colonne. Si vous définissez une formule de colonne en fonction d'autres colonnes, procédez comme suit pour la référencer.
Re: Est-il possible de calculer erfc (x) dans JMP?D'accord, je pense que c'est vraiment sur la bonne voie, merci beaucoup. J'ai juste une question, quel est le but des deux points dans la fonction de distribution normale?
Edit: Ouais c'est vraiment ce dont j'avais besoin. Tu gères! Merci pour l'aide!
Re: Est-il possible de calculer erfc (x) dans JMP?erf (X) = 2 * Distribution normale (: X * Racine (2, 2)) - 1
erfc (X) = 1 - erf (X) = 2 * Distribution normale (-: X * Racine (2, 2))
où "Distribution normale ()" est la fonction de distribution normale cumulative disponible dans JMP à utiliser dans les scripts ou les formules de colonne.
