시간에 이산 데이터 적용안녕 모두,
나는이 공동체의 친절한 사람들이 기술이나 JMP 예제 문헌 (JMP 13)에 대한 제안과 같이이 분석에 올바른 방향으로 나를 안내 할 수 있기를 희망합니다. 나는 조금 새로운 방향으로 찾고 있습니다.
나는 0에서 1, 2, 3, 4까지의 범위에서 가장 심각한 심각도의 0 점에서 450 점까지의 "사용 중일"에 해당하는 이산적인 "손상 정도 등급"을 가지고 있습니다. . 아이디어는 시간이 지남에 따라 아이템이 커지지 만 시간의 각 스냅 샷은 서로 다른 분포의 피해를 갖습니다. 예를 들어 0 일이면 모든 것이 완전히 새 것으로 예상되지만 450 일이되면 레벨 20의 피해가 20 %가됩니다.
궁극적으로 저는 다음과 같이하고 싶습니다 :
0-30 일, 30-60, 360-400 등과 같은 특정 시간 블록 내에서 0-4 데미지 랭킹에 대한 분포를 결정합니다. (아마 weibull 매개 변수, 또는 로그 정규 매개 변수 같은 다른 제안?)
* 1500 일에 피해 분포를 알기 위해 이러한 추세를 추정하십시오.
데이터는 매우 간단하며 다음 형식을 취합니다.
항목 #, 사용 날짜, 손상 심각도 순위
1, 45, 1
2, 95, 3
3, 188, 3
4, 153, 2
5, 421, 4
6, 355, 4
7, 75, 2
기타...
재 : 시간에 이산 데이터 피팅건설적인 도움을 줄 수있는 핵심 정보가 누락되었습니다.
시간 0에 몇 개의 단위가 존재 했습니까?
같은 부지에있는 모든 부대가 있습니까?
점수 매기기 시간에 스냅 샷이 두 개 이상 있습니까? 예를 들어, 다른 회원이 은퇴 할 때 더 많은 새로운 유닛이 필드에 들어 갑니까?
제품이 손상되거나 시간이 지날 수있는 즉시 제품을 돌려 주나요? 예 데이터는 어떻게 검열됩니까?재 : 시간에 이산 데이터 피팅안녕,
나는이 실을 부딪 치고 더 많은 배경을주고 싶다. 나는 아직도 어떤 방향을 찾고있다.
제품의 등급이 매겨진 경우, 제품은 "은퇴"됩니다 (다시 말해 제품이 우리에게 반품되고 등급이 매겨집니다). 제품에 더 많은 필드 사용이 표시되지 않음).
몇 노트
* 시간은 연속적으로 23 일, 411 일, 96 일 등이 될 수 있습니다.
* 손상은 0 = 신품, 1 = 신품, 2 = 공평, 3 = 가난, 4 = 매우 열등
나는 50 백분위 학년이 시간이 지남에 무엇인지, 그리고 90 백분위 수는 시간이 지남에 따라 무엇인지 알고 싶다.
그런 다음 백분위 수를 3 년 (~ 1100 일)으로 추정하십시오. 기본적으로 무거운 사용자의 '긴 꼬리'를 어떻게 이해하고이를 시각적으로 전달할 수 있습니까?
재 : 시간에 이산 데이터 피팅나보다 더 많이 아는 사람은 너를 조종해야 할 것이다. (그리고 나는 그들이 할 것이라고 확신한다.) 그러나 약간의 생각이 떠오른다. 첫째, 귀하의 데이터는 검열됩니다 - 어느 시점에서든 손해가 없다는 것은 손해가 아직 발생하지 않았 음을 의미합니다. 그러나 나중에 발생할 수 있습니다. 그러나 저는 표준 생존 분석이 효과가있을 것이라고 생각하지 않습니다. 왜냐하면 저는 0.1의 검열 된 변수로만 작업했기 때문에 다른 수준의 손상이있는 것 같습니다. 바라건대, 누군가가 그 합병증을 다루는 방법을 밝힐 수 있습니다.
둘째, 시간 변수를 시간 블록에 넣으려는 이유가 표시되지 않습니다. 당신은 시간의 연속적인 측정을 가지고 있으므로 블록으로 그룹화하지 않을 것입니다. 서수 피해 변수를 응답으로, 시간 변수 (및 기타 변수)를 독립 변수로 사용하여 분류 모델 (물류, 파티션, 신경망 등)을 시도 할 수 있습니다. 그것은 이것을 모델링하는 가장 직접적인 방법으로 보일 것입니다.
