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¿Cómo combino/junto varias tablas de datos JMP con las mismas variables dentro de un script?

Sé que hay una manera de hacerlo, pero tal vez alguien pueda tener una respuesta en algún lugar aquí. ¿Hay alguna forma de unir varias tablas de datos con datos numéricos y categóricos similares por año fiscal con un solo script?

 

El ejemplo es un script que estoy tratando de usar.

 

 

Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
  With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007", "confirmed_enrollment_FY2008", "confirmed_enrollment_FY2009" ) ),
  Merge Same Name Columns,
  Select(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  SelectWith(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  By Matching Columns(
  :Mail Code = :Mail Code,
  :ID = :ID,
  :HH Key = :HH Key,
  :Program # = :Program #,
  :Order Number = :Order Number
  ),
  Drop multiples( 0, 0 ),
  Include Nonmatches( 1, 1 ),
  Preserve main table order( 1 )
)

 

Re: Script para fusionar/unir varias tablas de datos con las mismas variables

Podría intentar unir las 2 primeras tablas y usar el resultado como argumento para otra unión con la 3.ª tabla, y así sucesivamente (consulte el script a continuación). No estoy seguro de lo que está tratando de hacer, así que puedo estar malinterpretando lo que está tratando de lograr, pero también podría considerar juntar todas sus mesas, en lugar de unirse, y marcar "crear tabla de origen" para que pueda realizar un seguimiento de cuál año cada persona inscrita; las columnas con el mismo nombre de las diferentes tablas se alinearán automáticamente.

 

((Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2008") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2009") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
));