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스크립트 내에서 동일한 변수가 있는 여러 JMP 데이터 테이블을 어떻게 병합/조인합니까?

나는 이것에 대한 방법이 있다는 것을 알고 있지만 누군가 여기 어딘가에 답이 있을지도 모릅니다. 단일 스크립트로 회계 연도별로 유사한 숫자 및 범주 데이터가 있는 여러 데이터 테이블을 결합하는 방법이 있습니까?

 

예제는 내가 사용하려는 스크립트입니다.

 

 

Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
  With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007", "confirmed_enrollment_FY2008", "confirmed_enrollment_FY2009" ) ),
  Merge Same Name Columns,
  Select(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  SelectWith(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  By Matching Columns(
  :Mail Code = :Mail Code,
  :ID = :ID,
  :HH Key = :HH Key,
  :Program # = :Program #,
  :Order Number = :Order Number
  ),
  Drop multiples( 0, 0 ),
  Include Nonmatches( 1, 1 ),
  Preserve main table order( 1 )
)

 

Re: 동일한 변수를 사용하여 여러 데이터 테이블을 병합/조인하는 스크립트

처음 2개의 테이블을 조인하고 그 결과를 3번째 테이블과의 다른 조인에 대한 인수로 사용하는 식으로 시도할 수 있습니다(아래 스크립트 참조). 나는 당신이 무엇을 하려고 하는지 잘 모르겠어서 당신이 달성하려는 것을 오해하고 있을지도 모르지만, 조인보다는 모든 테이블을 함께 스테이킹하는 것을 고려할 수도 있고 "소스 테이블 생성"을 체크하여 어느 것을 추적할 수 있는지 각 사람이 등록한 연도; 다른 테이블에서 같은 이름을 가진 열은 자동으로 정렬됩니다.

 

((Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2008") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2009") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
));