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Come posso unire/unire più tabelle di dati JMP con le stesse variabili all'interno di uno script?

So che c'è un modo per farlo, ma forse qualcuno potrebbe avere una risposta da qualche parte qui. Esiste un modo per unire più tabelle di dati con dati numerici e categorici simili per anno fiscale con un singolo script?

 

L'esempio è uno script che sto cercando di utilizzare.

 

 

Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
  With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007", "confirmed_enrollment_FY2008", "confirmed_enrollment_FY2009" ) ),
  Merge Same Name Columns,
  Select(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  SelectWith(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  By Matching Columns(
  :Mail Code = :Mail Code,
  :ID = :ID,
  :HH Key = :HH Key,
  :Program # = :Program #,
  :Order Number = :Order Number
  ),
  Drop multiples( 0, 0 ),
  Include Nonmatches( 1, 1 ),
  Preserve main table order( 1 )
)

 

Ri: Script per unire/unire più tabelle di dati con le stesse variabili

Potresti provare a unire le prime 2 tabelle e utilizzare il risultato come argomento per un altro join con la terza tabella e così via (vedi lo script di seguito). Non sono sicuro di cosa stai cercando di fare, quindi potrei fraintendere ciò che stai cercando di ottenere, ma potresti anche prendere in considerazione l'idea di mettere insieme tutti i tuoi tavoli, piuttosto che unirti, e spuntare "crea tabella di origine" in modo da tenere traccia di quale anno ogni iscritto; le colonne con lo stesso nome delle diverse tabelle verranno automaticamente allineate.

 

((Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2008") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2009") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
));