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Comment fusionner/joindre plusieurs tables de données JMP avec les mêmes variables dans un script ?

Je sais qu'il y a un moyen d'y parvenir, mais peut-être que quelqu'un peut avoir une réponse quelque part ici. Existe-t-il un moyen de joindre plusieurs tables de données avec des données numériques et catégorielles similaires par exercice avec un seul script ?

 

L'exemple est un script que j'essaie d'utiliser.

 

 

Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
  With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007", "confirmed_enrollment_FY2008", "confirmed_enrollment_FY2009" ) ),
  Merge Same Name Columns,
  Select(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  SelectWith(
  :Fiscal Year,
  :Mail Code,
  :ID,
  :HH Key,
  :Program #,
  :Order Number,
  :Order Date,
  :Name( "# Confirmed Enrollments" )
  ),
  By Matching Columns(
  :Mail Code = :Mail Code,
  :ID = :ID,
  :HH Key = :HH Key,
  :Program # = :Program #,
  :Order Number = :Order Number
  ),
  Drop multiples( 0, 0 ),
  Include Nonmatches( 1, 1 ),
  Preserve main table order( 1 )
)

 

Re : Script pour fusionner/joindre plusieurs tables de données avec les mêmes variables

Vous pouvez essayer de joindre les 2 premières tables et d'utiliser le résultat comme argument pour une autre jointure avec la 3ème table, et ainsi de suite (voir le script ci-dessous). Je ne suis pas sûr de ce que vous essayez de faire, donc je comprends peut-être mal ce que vous essayez d'accomplir, mais vous pouvez également envisager de jalonner toutes vos tables ensemble, plutôt que de les rejoindre, et de cocher "créer une table source" afin de garder une trace de laquelle année chaque personne inscrite; les colonnes portant le même nom dans les différentes tables seront automatiquement alignées.

 

((Data Table( "confirmed_enrollment_FY2006" ) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2007") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2008") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
)) << Join(
With( Data Table( "confirmed_enrollment_FY2009") ),
Merge Same Name Columns,
Select(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
SelectWith(
:Fiscal Year,
:Mail Code,
:ID,
:HH Key,
:Program #,
:Order Number,
:Order Date,
:Name( "# Confirmed Enrollments" )
),
By Matching Columns(
:Mail Code = :Mail Code,
:ID = :ID,
:HH Key = :HH Key,
:Program # = :Program #,
:Order Number = :Order Number
),
Drop multiples( 0, 0 ),
Include Nonmatches( 1, 1 ),
Preserve main table order( 1 )
));