<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />첨부 된 데이터에서 MathSS를 Y로, 학교 이름을 X로 사용하여 ANOVA 분석을 수행하려고합니다. "불평등 분산"테스트 후에 그룹 간의 분산은 동일하지 않습니다. HSD Tukey와 같은 평균 비교를 계속 진행할 수 있습니까? 이 post hoc test는 얼마나 신뢰할 수 있습니까? 정말 고맙습니다!
나는 당신이 갖고있는 다양한 시험 점수에 대해 학교들 사이의 유사점과 차이점을 이해하기를 원한다는 가정을 할 것입니다. 다음 중 일부 또는 전부를 수행합니다.
분포를 사용하여 학교별로 점수를 봅니다. 대부분의 학교는 몇 가지 시험 응시자가 있지만 배포판의 중간 부분에 더 관심이있을 것입니다.
그래프 빌더를 사용하여 데이터를 탐색하십시오. 다음은 탐색 도구로 사용할 바쁜 GB입니다. 공유하기 전에 단순화합니다 (새 스크립트로 복사하고 데이터 테이블을 열어 스크립트 실행).
그래프 빌더 (
크기 (880, 544),
변수 (X (: 학교 이름), Y (: MathSS)),
집단(
Box Plot (X, Y, 범례 (7)),
점 (X, Y, 범례 (8)),
선 (X, Y, 범례 (9), 요약 통계 ( "중앙값"))
윤곽선 (X, Y, 범례 (10))
),
SendToReport (
디스패치 ({}, 그래프 빌더, 프레임 박스, {마커 크기 (2)}),
발송 ({}, "400", LegendBox, {제목 설정 ( "")})
)
);
Fit Y by X 플랫폼을 사용하여 시작한 것처럼 탐색하십시오. quantiles 옵션을 사용하여 quantiles (필자의 의견으로는 테스트 점수에 대한 중요한 측정 값)를 비교하고 p 값을 가져야하는 경우 비 매개 변수 테스트를 고려하십시오. ANOM을 모든 학교에서 비교할 수있는 변형 된 등급으로 고려하십시오.
