<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />添付のデータでは、MathSSをY、School NameをXとして、ANOVA分析を行います。「不等分散」検定の後、グループ間の分散は等しくありません。HSD Tukeyなどの平均値比較を続行できますか？この事後テストはどの程度信頼できるのでしょうか。どうもありがとうございます！
私はあなたが持っている様々なテストの点数についてあなたが学校間の類似点と相違点を理解したいと思うという仮定をするつもりです。私は以下のいくつかまたはすべてをやります：
学校によるスコアを見るために分布を使いなさい。ほとんどの学校には本当に優秀な受験者が何人かいますが、あなたはおそらく配布の中央部分がどのように見えるかにもっと興味があるでしょう。
データを探索するためにグラフビルダーを使用してください。これは私が探索的なツールとして使うことになる忙しいGBです - 私は共有する前に単純化するでしょう（新しいスクリプトにコピーしてあなたのデータテーブルを開いたままスクリプトを実行してください）
グラフビルダー（
サイズ（880、544）、
変数（X（：学校名）、Y（：MathSS））、
要素（
ボックスプロット（X、Y、凡例（7））、
ポイント（X、Y、凡例（8））、
ライン（X、Y、凡例（9）、要約統計量（ "中央値"））、
輪郭（X、Y、凡例（10））
）
SendToReport（
ディスパッチ（{}、"グラフビルダー"、FrameBox、{Marker Size（2）}）、
ディスパッチ（{}、"400"、LegendBox、{タイトルの設定（ ""）}）
）
;
あなたがし始めたように探索するためにXにフィットYプラットフォームを使用してください。分位点（テストスコアの重要な尺度 - 私の考えでは）を比較するには、分位点オプションを使用します。p値が必要な場合は、ノンパラメトリック検定を検討してください。すべての学校で比較するために変換されたランクを持つANOMを考えます。
