<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Nei dati allegati, voglio fare un'analisi ANOVA con MathSS come Y e Nome scuola come X. La varianza tra i gruppi non è uguale, dopo il test della "varianza non uguale". Posso ancora procedere con il confronto dei mezzi come HSD Tukey? Quanto è affidabile questo test post hoc? Grazie mille!
Farò l'ipotesi che tu voglia capire le somiglianze e le differenze tra le scuole per i vari punteggi dei test che hai. Vorrei fare alcune o tutte le seguenti cose:
Usa la distribuzione per vedere i punteggi per scuola. La maggior parte delle scuole ha alcuni test tester davvero buoni ma probabilmente sei più interessato a come si presenta la parte centrale della distribuzione.
Utilizza il generatore di grafici per esplorare i dati. Ecco un GB impegnato che utilizzerei come strumento di esplorazione: semplificherei prima di condividerlo (copia su un nuovo script e con la tabella dei dati aperta esegui lo script)
Graph Builder (
Dimensione (880, 544),
Variabili (X (: Nome della scuola), Y (: MathSS)),
Elementi(
Box Plot (X, Y, Legend (7)),
Punti (X, Y, Legenda (8)),
Linea (X, Y, Legenda (9), Statistica riassuntiva ("Mediana")),
Contour (X, Y, Legend (10))
),
SendToReport (
Dispatch ({}, "Graph Builder", FrameBox, {Marker Size (2)}),
Dispatch ({}, "400", LegendBox, {Set Title ("")})
)
);
Usa la piattaforma Fit Y di X per esplorare come hai iniziato a fare. Utilizzare l'opzione quantiles per confrontare i quantili (misure importanti per i punteggi dei test - a mio parere), considerare i test non parametrici se è necessario avere valori p. Considera l'ANOM con ranghi trasformati da confrontare in tutte le scuole.
