<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dans les données jointes, je souhaite effectuer une analyse ANOVA avec MathSS en tant que Y et le nom de l'école en tant que X. La variance entre les groupes n'est pas égale après le test de "variance inégale". Puis-je quand même procéder à une comparaison de moyens telle que HSD Tukey? Quelle est la fiabilité de ce test post hoc? Merci beaucoup!
Je vais supposer que vous souhaitez comprendre les similitudes et les différences entre les écoles pour les différents scores au test que vous avez. Je ferais tout ou partie de ce qui suit:
Utilisez la distribution pour examiner les scores par école. La plupart des écoles ont quelques très bons candidats, mais vous êtes probablement plus intéressé par la partie centrale de la distribution.
Utilisez le générateur de graphes pour explorer les données. Voici un GB occupé que je voudrais utiliser comme outil exploratoire - Je simplifierais avant de partager (copie dans un nouveau script et avec votre table de données ouverte, exécutez le script)
Générateur de graphes (
Taille (880, 544),
Variables (X (: Nom de l'école), Y (: MathSS)),
Éléments(
Boîte à moustaches (X, Y, Légende (7)),
Points (X, Y, Légende (8)),
Ligne (X, Y, Légende (9), Statistique sommaire ("Médiane")),
Contour (X, Y, Légende (10))
),
SendToReport (
Dispatch ({}, "Générateur de graphes", FrameBox, {Taille du marqueur (2)}),
Dispatch ({}, "400", LegendBox, {Définir le titre ("")})
)
)
Utilisez la plateforme Fit Y by X pour explorer ce que vous avez commencé à faire. Utilisez l'option quantiles pour comparer les quantiles (mesures importantes pour les scores de test - à mon avis), envisagez des tests non paramétriques si vous devez avoir des valeurs p. Considérez l’ANOM avec des rangs transformés à comparer dans toutes les écoles.
