<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />In den beigefügten Daten möchte ich eine ANOVA-Analyse mit MathSS als Y und dem Schulnamen als X durchführen. Die Varianz zwischen Gruppen ist nach dem Test "Ungleiche Varianz" nicht gleich. Kann ich trotzdem mit einem Mittelvergleich wie HSD Tukey weitermachen? Wie zuverlässig ist dieser Post-hoc-Test? Ich danke dir sehr!
Ich gehe davon aus, dass Sie die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Schulen für die verschiedenen Testergebnisse verstehen möchten. Ich würde einige oder alle der folgenden Aktionen ausführen:
Verwenden Sie die Verteilung, um die Ergebnisse nach Schulen zu sehen. Die meisten Schulen haben einige wirklich gute Testteilnehmer, aber Sie interessieren sich wahrscheinlich mehr dafür, wie der mittlere Teil der Verteilung aussieht.
Verwenden Sie den Graph Builder, um die Daten zu untersuchen. Hier ist ein geschäftiges GB, das ich als Erkundungswerkzeug verwenden würde - ich würde es vor dem Freigeben vereinfachen (in ein neues Skript kopieren und bei geöffneter Datentabelle das Skript ausführen)
Graph Builder (
Größe (880, 544),
Variablen (X (: Schulname), Y (: MathSS)),
Elemente (
Box Plot (X, Y, Legende (7)),
Punkte (X, Y, Legende (8)),
Zeile (X, Y, Legende (9), Zusammenfassungsstatistik ("Median")),
Kontur (X, Y, Legende (10))
)
SendToReport (
Versand ({}, "Graph Builder", FrameBox, {Markergröße (2)}),
Versand ({}, "400", LegendBox, {Set Title ("")})
)
);
Verwenden Sie die Fit Y by X-Plattform, um zu erkunden, wie Sie begonnen haben. Verwenden Sie die Option Quantile, um die Quantile zu vergleichen (wichtige Messwerte für Testergebnisse - meiner Meinung nach). Berücksichtigen Sie nichtparametrische Tests, wenn Sie p-Werte benötigen. Betrachten Sie das ANOM mit transformierten Rängen, um alle Schulen miteinander zu vergleichen.
