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Per favore aiutami a filtrare +/- 6 sigma e poi a sostituire

Ciao a tutti,

 

Nei dati che sto cercando di tracciare, ho un paio di punti spuri che distorcono i limiti medi e di controllo.  Voglio nascondere ed escludere questi punti di dati e quindi sostituire i dati con il mio script JMP.  Ecco la parte dello script che sta tracciando i dati, segnando i punti dati al di fuori di +/- 6 sigma, e si suppone che li stacchi dalla trama finale:

rpt = Control Chart Builder(
 Size( 682, 464 ),
 Show Two Shewhart Charts( 0 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Show Capability( 0 ),
   Variables( Subgroup( :TEST_DATE ), Y( :INFL_WL_MED ) ),
   // Add a cusom warning test to mark points outside of +/- 6 sigma
   Customize Tests( Test 1( 6, "1" ) ),
   Chart( Position( 1 ), Limits( Sigma( Moving Range ) ), Warnings( Test 1( 1 ) ) ),
   By( :EPI_RUN, :TEST_SYSTEM )
);
 
// create the summaries table (contains a column showing test failures)
dt_sum = obj << save summaries;
 
// clear any existing row states
dt << clear row states();
 
// loop through each row in the summary table looking for failures
for each row( dt_sum,
   // if this row did not meet our criteria, select the corresponding row in the main table
   If( :Test Failures == "1",
       dt << Select Rows( Row() )
   )
);
 
// Hide exclude all of the selected rows.
dt << Hide and Exclude( 1 );
dt << clear select();

Lo script contrassegna i punti dati all'esterno di +/- 6 sigma, ma i valori anomali non vengono filtrati e i dati non vengono sostituiti.  Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato. 

Grazie,

 

-Mike

Ri: Per favore aiutami a filtrare +/- 6 sigma e poi a sostituire

È necessario attivare l'opzione di ricalcolo automatico.  Ciò costringerà il Generatore di grafici a ricalcolare quando si modificano gli stati di riga.  Ecco un esempio dallo Scripting Index

     Aiuto ==> Indice di script ==> Generatore di grafici di controllo ==> Ricalcolo automatico

Names Default To Here( 1 );
dt = Open(
 "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Coating.jmp"
);
obj =
Control Chart Builder(
 Variables( Y( :Weight ), Subgroup( :Sample ) )
);
obj << Automatic Recalc( 1 );
dt << Select Rows( 5 ) << Exclude( 1 );