Análisis factorial completo con múltiples variables.Estoy tratando de ejecutar un análisis Anova de tres vías en mis datos. El problema es que cuando ejecuto un factorial completo (con las interacciones de tres vías y las de dos vías), la tabla no contiene los datos sobre los efectos principales y la anova de dos vías, solo para la anova de tres vías. en la fila de los 3 efectos principales y las 2 interacciones, hay un "punto" donde debería haber una relación F o un valor P, y en la columna del DF indica todos los efectos además de la interacción de tres vías: "0" , y al final de la fila "LostDfs", ¿qué significa eso? ¿No tengo suficientes N casos para realizar este análisis?
Gracias
Adi
Re: Análisis factorial completo con múltiples variables. GAMA representa Diseño de experimentos . El propósito de un experimento diseñado es proporcionar los datos necesarios para adaptarse a un modelo dado.
Si selecciona DOE> Diseño personalizado, defina su respuesta (resultado) y factores, luego especifique el modelo factorial completo. De esta manera, puede ver qué tratamientos faltan en su conjunto de datos que le impiden estimar y probar todos los términos.
Re: Análisis factorial completo con múltiples variables.Debo añadir que lo que importa no es solo la cantidad de carreras. Claro, no puedes ajustar un modelo de quince términos con tres observaciones. Pero también es cuestión de tener las observaciones correctas, es decir, los tratamientos correctos en su conjunto de datos. Por ejemplo, si repitió sus experimentos cinco veces, apuesto a que aún no podría ajustar el modelo con todos estos términos.
Te recomiendo que diseñes el experimento para el modelo deseado. Apuesto a que ya tiene algunas de las pruebas en su conjunto de datos, pero de esta manera le mostrará las brechas específicas que deben llenarse para adaptarse a su modelo.
Re: Análisis factorial completo con múltiples variables.Utilicé el modelo FIT, y seleccioné los varibales con Factorial Completo.
¿Qué es un DOE?
Re: Análisis factorial completo con múltiples variables.¿Cómo obtuviste los datos para tu análisis? ¿Usaste un DOE? ¿Seleccionó un DOE que puede admitir el modelo que desea ajustar y los términos que desea probar?
Por ejemplo, con tres factores, puede usar un diseño personalizado y especificar el modelo factorial completo o puede usar el diseño factorial y agregar los términos de interacción en el modelo de ajuste.
Re: Análisis factorial completo con múltiples variables.No,
Voy a tratar ahora
¡Gracias!
Re: Análisis factorial completo con múltiples variables.Sí, según su descripción, parece que no tiene suficientes experimentos para delinear todos los términos en su modelo. ¿Ha intentado ingresar todos los términos de su modelo y realizar una regresión por pasos?
